دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ارائه روشی جدیدبرای کمی سازی چینش نقاط بازسازی شده ازسیگنالهای زیستی درفضای فازو به کارگیری آن به عنوان ویژگی بیومتریک برای سیگنال ECG
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ارائه روشی جدیدبرای کمی سازی چینش نقاط بازسازی شده ازسیگنالهای زیستی درفضای فازو به کارگیری آن به عنوان ویژگی بیومتریک برای سیگنال ECG دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارائه روشی جدیدبرای کمی سازی چینش نقاط بازسازی شده ازسیگنالهای زیستی درفضای فازو به کارگیری آن به عنوان ویژگی بیومتریک برای سیگنال ECG کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه روشی جدیدبرای کمی سازی چینش نقاط بازسازی شده ازسیگنالهای زیستی درفضای فازو به کارگیری آن به عنوان ویژگی بیومتریک برای سیگنال ECG،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ارائه روشی جدیدبرای کمی سازی چینش نقاط بازسازی شده ازسیگنالهای زیستی درفضای فازو به کارگیری آن به عنوان ویژگی بیومتریک برای سیگنال ECG :
تعداد صفحات:۹
چکیده:
دراین تحقیق تلاش شده روشی جدیدMZK Method برای کمی سازی چینش نقاط بازسازی شده ازسیگنالهای زیستی درفضای فازراارایه دهیم و درادامه ازاین ساختاربه عنوان یک ویژگی بیومتریک جدیدبوسیله ECG بهره بگیریم اغلب روشهای تشخیص هویت بوسیله ECG برپایه کاهش ویژگیهای بدست امده ازنقاط مشخصه ECG ویاساده کردن محاسبات و افزایش صحت طبقه بندی کننده می باشد به هرحال شناسایی نقاط مشخصه یک روش دشواربخصوص در شرایط نرخ کم سیگنال به نویز می باشد همچنین نیاز به طول داده بلند و یاتعدادلید بالا برای افزایش صحت طبقه بندی کننده باوجود نتایج خوب غیرعملی وزمانبرمی باشد مادراینتحقیق یک روش جدید برپایه ECG راپیشنهادمی کنیم که اساس آن کمی سازی چینش نقاط بازسازی شده ازسیگنال ECG یک لیددرفضای فازبراساس روشی هندسی که یک روش بیومتریک سریع باصحت بالا وحتی درشرایط حضورنویز نتیجه می شود شناسایی افراد ازطریق بررسی تشابه یاعدم تشابه بین نقاط بازسازی شده ازیک سیکل قلبی فردموردنظر و سیکلهای قلبی دیگرانجام می پذیرد نتایج مادریک گروه ۳۳ نفره نشان داددسته بندی براساس استانه گذاری نرخ شناسایی ضربان قلب حدودا ۹۹درصد و نرخ شناسایی فردی ۱۰۰درصد بدست امده است
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
