مقاله پیش بینی رسوب در حوضه رودخانه زرینه رود با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی رسوب در حوضه رودخانه زرینه رود با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی رسوب در حوضه رودخانه زرینه رود با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی رسوب در حوضه رودخانه زرینه رود با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی رسوب در حوضه رودخانه زرینه رود با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
پیش بینی رسوب از جمله مسائل مهم وکاردبردی در مدیریت منابع آب است .اندازه گیری به روش های مرسوم مستلزم صرف هزینه و دقت زیادی است وگاهی از دقت کافی برخوردار نیست . یک از روش های نوین در حل مسائل منابع آب و رودخانه استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی است با الگو برداری از مغز انسان ضمن اجرا فرآیند آموزش ، روابط بین داده های را نیز استخراج می کند. در این مطالعه از داده های دبی رودخانه ، غلظت رسوب، میزان رسوبات حمل شده، دما و بارش در سه ایستگاه قبقبلو، پل آنیان و ساریقمیش که کاملترین آمار را نسبت به سایر ایستگاه های حوضه زرینه رود داشتند استفاده گردید. بدین منظور بعد از رفع نواقص آماری و حذف داده های پرت، ۶۰ درصد داده ها جهت آموزش ، ۱۰ درصد اعتبار سنجی و ۳۰ درصد برای آزمون مورد استفاده قرار گرفت. بعد از استاندارد کردن داده ها به روش نرمالیزه کردن شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه، آنالیز مولفه های اصلی، مدل عصبی، تابع پایه شعاعی و شبکه پیشخور عمومی با توابع انتقالی تانژانتی، سیگوئیدی، تانژانت خطی و سیگموئید خطی ایجاد شد.به این منظور از معیار هایMSE, MAE وR2 استفاده گردید. نتایج نشانگر عملکرد بهتر پرسپترون چندلایه با ضریب رگرسیون ۰/۹۲در ایستگاه قبقبلو، در ایستگاه ساریقمیش شبکه پیشخور عمومی با ضریب رگرسیون۰/۹۰وشبکه مدل عصبی با ضریب رگرسیون ۰/۸۸۵ در ایستگاه پل آنیان در برآورد رسوبات است