دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله استخراج ویژگی با فیلتر بانک گابور برای بازشناسی تصاویر بافت و بهبود نرخ بازشناسی با وزن دهی به ویژگی‌ها با استفاده الگوریتم ژنتیکی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله استخراج ویژگی با فیلتر بانک گابور برای بازشناسی تصاویر بافت و بهبود نرخ بازشناسی با وزن دهی به ویژگی‌ها با استفاده الگوریتم ژنتیکی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله استخراج ویژگی با فیلتر بانک گابور برای بازشناسی تصاویر بافت و بهبود نرخ بازشناسی با وزن دهی به ویژگی‌ها با استفاده الگوریتم ژنتیکی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استخراج ویژگی با فیلتر بانک گابور برای بازشناسی تصاویر بافت و بهبود نرخ بازشناسی با وزن دهی به ویژگی‌ها با استفاده الگوریتم ژنتیکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله استخراج ویژگی با فیلتر بانک گابور برای بازشناسی تصاویر بافت و بهبود نرخ بازشناسی با وزن دهی به ویژگی‌ها با استفاده الگوریتم ژنتیکی :
تعداد صفحات:۶
چکیده:
بافتی تصمیم را شاید بتوان یکی از مهم‌ترین معیارها در پردازش و بازشناسی پذیر دانست. و بازشناسی تصاویر بافت با استفاده از بردار ویژگی استخراج شده از تصویر، بافت ناشناخته ورودی به یکی از گوشه‌های مردم نسبت داده می‌شود بنابراین با معیار چگونگی استخراج ویژگی از تصویر و استفاده از طبق بند مناسب نقش بسزایی را در نرخ بازشناسی ایفا خواهند کرد. روش پیشنهاد شده در این مقاله در استخراج ویژگی از بافت تصفیه به وسیله فیلتر بانک گابور و وزن دار کردن بردار ویژگی بافت تصویر با استفاده از الگوریتم ژنتیکی بود و خوشه بندی بافت باز استفاده از طرف من نزدیک‌ترین همسایگی انجام شده است، نتایج نشان داده شده در مقاله گواه برتری این روش نسبت به روش‌های پیشین می‌باشد .
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
