دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله الگوریتم تشخیص و آشکارسازی خودکار کانتور تصاویر شل با شکل خاص بر اساس رنک و لبه
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله الگوریتم تشخیص و آشکارسازی خودکار کانتور تصاویر شل با شکل خاص بر اساس رنک و لبه دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله الگوریتم تشخیص و آشکارسازی خودکار کانتور تصاویر شل با شکل خاص بر اساس رنک و لبه کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله الگوریتم تشخیص و آشکارسازی خودکار کانتور تصاویر شل با شکل خاص بر اساس رنک و لبه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله الگوریتم تشخیص و آشکارسازی خودکار کانتور تصاویر شل با شکل خاص بر اساس رنک و لبه :
تعداد صفحات:۹
چکیده:
در واکنش‌های ترم و شیمیایی، تشخیص شکل هندسی شعله در تعیین نوع سوختن بسیار حائز اهمیت است. در این مقاله فرایند آشکارسازی کانتور شعله‌های خاص بر اساس تشخیص رنجبر لبه‌های خارجی انجام می‌پذیرد. ابتدا پایگاه داده تصاویر شعله‌های با شکل خاص، نظیر شل یک راکتور در نیروگاه برق به طور رنگی و سیاه و سفید تهیه شده است. در تصاویر رنگی شل ابتدا فضای رنگی شعله بررسی و رنگ‌های قالب آن شناسایی می‌شوند. سپس با انتخاب یک فیلتر جدا کننده، کانال رنگی مناسب با رنگ شعله از آن جدا می‌گردد. در ادامه این خروجی مات و لبه‌های مقدماتی آن با استفاده از آشکارسازی لب سوبل باس آستانه گیجی استخراج می‌شود. در انتها با استفاده از یک الگوریتم ردیابی کانتور پیشنهادی، کانتور شعله با شکل خاص با کمترین خطا آشکار می‌گردد. در تصاویر سیاه و سفید شعله تنها تغییر در فرایند فوق، جایگزینی تطبیق هیستوگرام با استفاده از یک تابع شیب، به جای اعمال فیلترهای رنگی است. با این کار تمایز شدت شل از پس زمینه بیشتر شده و فرایند استخراج لب آسان‌تر انجام شود. روش پیشنهادی این مقاله دو پایگاه داده‌ای با چند ۱۰۰ شعله با شکل خاص آزمایش شده است. نتایج حاصل با در نظر گرفتن پیوستگی کانتور شعله و عدم وجود زاید های نامتجانس با شکل شعله ارزیابی گردیده‌اند. این ارزیابی نشان می‌دهد روش پیشنهادی با استحکام و انعطاف‌پذیری بیشتر و دقت بالاتری شل با شکل خاص را آشکار ساز می‌سازد. در ضمن این روش نسبت نویز مقاوم بوده و برای استخراج شده در تصاویر رنگی که بسیار دشوارتر است مناسب است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
