مقاله ارائه روش جدیدی جهت تعیین تعدادسرخوشه های بهینه درشبکه های حسگربی سیم به کمک الگوریتم تپه نوردی و الگوریتم K-means


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارائه روش جدیدی جهت تعیین تعدادسرخوشه های بهینه درشبکه های حسگربی سیم به کمک الگوریتم تپه نوردی و الگوریتم K-means دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه روش جدیدی جهت تعیین تعدادسرخوشه های بهینه درشبکه های حسگربی سیم به کمک الگوریتم تپه نوردی و الگوریتم K-means  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه روش جدیدی جهت تعیین تعدادسرخوشه های بهینه درشبکه های حسگربی سیم به کمک الگوریتم تپه نوردی و الگوریتم K-means،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله ارائه روش جدیدی جهت تعیین تعدادسرخوشه های بهینه درشبکه های حسگربی سیم به کمک الگوریتم تپه نوردی و الگوریتم K-means :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
خوشه بندی یکی ازراه های موثردربالا بردن کارایی شبکه های حسگربی سیم است دراین مقاله روشی ترکیبی ازدوالگوریتم تپه نوردی والگوریتم Kmeans جهت انتخاب تعدادسرخوشه های بهینه درخوشه بندی گره های شبکه بی سیم ارایه شده که اصلی ترین معیارارزیابی تعدادسرخوشه ی بهینه درشبکه مفروض فاصله درون خوشه ای است درادامه روش کارالگوریتم پیشنهادی به همراه فلوچارت الگوریتم کامل تشریح شده و درپایان تعدادسرخوشه های بهینه توسط این روش به ازای تعدادگره های مختلف محاسبه شده است و نتایج بدست امده رابا تعدادسرخوشه های بهینه درپروتکلهای رایج شبکه حسگربی سیم مقایسه می کنیم نتایج ارزیابی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی ازکارایی بالاتری برخوردار است

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.