دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله بازشناسی بر خط ارقام دست‌نویس فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله بازشناسی بر خط ارقام دست‌نویس فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بازشناسی بر خط ارقام دست‌نویس فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بازشناسی بر خط ارقام دست‌نویس فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بازشناسی بر خط ارقام دست‌نویس فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان :
تعداد صفحات:۸
چکیده:
در این مقاله روش برای بازشناسی برخط ارقام دست‌نویس فارسی ارائه می‌شود. برای استخراج ویژگی، از ویژگی‌های نقطه ای، ویژگی‌های محلی و ویژگی‌های سراسری استفاده شده است. در این تحقیق از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان SVM با رویکرد یک در مقابل همه OVA به منظور بازشناسی بر خط ارقام دست‌نویس فارسی استفاده شده است. به جهت بررسی عملکرد روش پیشنهادی از روش‌هایی چون درخت تصمیم، k – نزدیک‌ترین همسایه و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP برای مقایسه ارائه شده است. روش پیشنهادی ارائه شده در این مقاله روی داده‌های موجود در پایگاه داده Online-TMU انجام شده است. بهترین بازشناسی برای طبقه‌بندی های استفاده شده مربوط به طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM آن متوسل ۹۵/۷۹ در صد می‌باشد .
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
