دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله رویکردی نو در یادگیری و هفت تصاویر دارای نویز و ناقص با استفاده از شبکه‌های عصبی خود سازمان ده افزایشی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله رویکردی نو در یادگیری و هفت تصاویر دارای نویز و ناقص با استفاده از شبکه‌های عصبی خود سازمان ده افزایشی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله رویکردی نو در یادگیری و هفت تصاویر دارای نویز و ناقص با استفاده از شبکه‌های عصبی خود سازمان ده افزایشی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله رویکردی نو در یادگیری و هفت تصاویر دارای نویز و ناقص با استفاده از شبکه‌های عصبی خود سازمان ده افزایشی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله رویکردی نو در یادگیری و هفت تصاویر دارای نویز و ناقص با استفاده از شبکه‌های عصبی خود سازمان ده افزایشی :
تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
نامه‌هایی که در محیط‌های واقعی عمل می‌کنند باید در مقابل الگوهای نویزدار ورودی قابلیت اعتماد لازم را داشته باشند. در این مقاله علاوه بر پیاده‌سازی یک روش جدید برای رفع مشکل پایداری و قابلیت اعتماد عامل‌های یادگیرنده تصاویر در محیط‌های بر خط برای اولین بار به محاسبه فضای لازم برای ذخیره‌سازی الگوهای آموزش دیده نیز پرداخته‌ایم. با استفاده از روش جدید، زوج‌های انجمنی که در ورودی ظاهر می‌شود علاوه‌بر فایق آمدن بر مشکلات روش‌های سنتی در فراموشی الگوهای غربی، با نرخ صحت بالایی به سیستم آموزش داده می‌شود. حافظه مورد نیاز روش جدید به صورت تطبیقی با افزایش الگوهای ورودی اضافه می‌شود. استفاده از این تکنیک در روش جدید مشکل افزایش غیرطبیعی و اضافی حافظ را به صورت هم‌زمان حل می‌کند. قرار گرفتن الگوهای نویزدار در محیط‌های تصویری برخط به دو حالت تقسیم می‌شوند حالت اول قرار گرفتن نویز در الگوی اصلی در حالت دوم قراردادن الگوهایی نویز دار در ارزیابی سیستم است. روش جدید ارائه شده به دلیل ساختار مطلوب خود نسبت به هر دو نوع نویز پایدار است . هیچ یک از سیستم‌های معمول ارائه‌شده برای یادگیری در محیط‌های بر خط قابلیت تحمل نویز در الگوهای ورودی را ندارند. روش جدید حافظ انجمنی علاوه‌بر پشتیبانی توزیع یک به چند کلیدهای انجمنی از توزیع تن به تن نیز پشتیبانی می‌کند. ایده اصلی روش جدید با به‌کارگیری یک شبکه انجمنی خود سازماندهی برای پردازش الگوهای تصویری دارای نوعی انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد سیستم جدید علاوه بر پایداری در برابر دو نویز موجود در محیط‌های متوالی، مشکل فراموشی و گل‌های بدی را نیز حل کرده و به راحتی توانایی محاسبه ظرفیت مورد نیاز ذخیره‌سازی را داراست.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
