مقاله مدل‌سازی دو لایهی گوسی بافت براساس تبدیل کرولت و طیف چند فراکتالی کرولت برای تشخیص اختلالات ساختاری در ماموگرام


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدل‌سازی دو لایهی گوسی بافت براساس تبدیل کرولت و طیف چند فراکتالی کرولت برای تشخیص اختلالات ساختاری در ماموگرام دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدل‌سازی دو لایهی گوسی بافت براساس تبدیل کرولت و طیف چند فراکتالی کرولت برای تشخیص اختلالات ساختاری در ماموگرام  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدل‌سازی دو لایهی گوسی بافت براساس تبدیل کرولت و طیف چند فراکتالی کرولت برای تشخیص اختلالات ساختاری در ماموگرام،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله مدل‌سازی دو لایهی گوسی بافت براساس تبدیل کرولت و طیف چند فراکتالی کرولت برای تشخیص اختلالات ساختاری در ماموگرام :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
مقاله حاضر یک رویکرد مدلسازی گوسی بافت را برای تشخیص اختلالات ساختاری در ماموگرام ارائه می‌دهد. در این مقاله بافت ماموگرام با استفاده از ضرایب تبدیل کرولت وقتی به چند فراکتالی کرولت و توسط یک مدل مخلوط گوسی مدل سازی می‌شود. در مقالات گذشته تبدیل کرولت و طیف چند فراکتالی تبدیل موجک برای تشخیص ناهنجاری‌ها در ماموگرام به کار گرفته شده‌اند. اما تفاوت بنیادی مقاله حاضر با مقالات پیشین در مدلسازی ضرایب تبدیل کرولت وقتی به چند فراکتالی گرولت با مخلوط گوسی است. مدل سازی ویژگی‌های فوق با مخلوط گوسی از آن جهت قابل اهمیت است که باعث کاهش چشمگیری بر تعداد ویژگی‌های بافتی استخراج شده از ماموگرام می‌شود و این امر منجر به نتایج قابل اعتمادی در کاربردهای عملی سیستم‌های تشخیص ناهنجاری در ماموگرام می‌شود. نتایج مطالعه حاضر بر حسب بدعت دسته‌بندی کننده و مساحت زیر نمودار ROC روی دو مجموعه داده رایج DDSM و MIAS بررسی شده است. نتایج بیانگر این واقعیت است که عملکرد سیستم با استفاده از روش پیشنهادی حدود ۱۲/۶۸% در دقت و ۰/۱۱ در مساحت زیر نمودار ROC نسبت به روش پیشین برتری دارد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.