مقاله کاربرد برنامه نویسی شی ء گرا در بسته نرم افزاری منبع باز OPEN FOAM برای شبیه سازی پراکنش آلاینده ها در اطراف یک ساختمان مدل

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کاربرد برنامه نویسی شی ء گرا در بسته نرم افزاری منبع باز OPEN FOAM برای شبیه سازی پراکنش آلاینده ها در اطراف یک ساختمان مدل دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاربرد برنامه نویسی شی ء گرا در بسته نرم افزاری منبع باز OPEN FOAM برای شبیه سازی پراکنش آلاینده ها در اطراف یک ساختمان مدل  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد برنامه نویسی شی ء گرا در بسته نرم افزاری منبع باز OPEN FOAM برای شبیه سازی پراکنش آلاینده ها در اطراف یک ساختمان مدل،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله کاربرد برنامه نویسی شی ء گرا در بسته نرم افزاری منبع باز OPEN FOAM برای شبیه سازی پراکنش آلاینده ها در اطراف یک ساختمان مدل :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
دراین مقاله قابلیت های مدلهای مختلف k-e خطی برای پیش بینی میدان جریان و پراکنش الاینده ها دراطراف یک ساختمان مدل مکعبی شکل به همراه دودکش واقع درمرکزسقف آن بررسی شده است ونتایج عددی بدست امده با نتایج تجربی حاصل ازداده های تونل باد مورد مقایسه قرارگرفته است همه محاسبات انجام شده دراین مطالعه بااستفادها زبرنامه نویسی شی گرای c++ دربسته نرم افزاری منبع بازOpenFOAM انجام گرفته است که شامل برنامه هایی برای حل کننده های حجم محدود می باشد دراین مطالعه سه نوع ازمدلهای اشفتگی پرکاربرد یعنی مدل K-e استاندارد مدل RNGk-e و مدل Realizable-e مقایسه گردیده اند برای پیشنبی پراکنش الاینده ها مدل k-e استاندارد به دلیل اینکه قادر به بازتولید جریان برگشتی برروی سقف ساختمان مدل نیست نتایج نامطلوبی را به همراه داشت ازطرف دیگر مدلهای k-e اصلاح شده به دلیل اشکار ساختن ساختراهای پایه جریان همانند ناحیه چریان برگشتی درناحیه دنباله درپشت ساختمان مدل نتایج بسیارمطلوبی رابرای میدان غلظت درمقایسه بانتایج تجربی پیش بینی نمودند مدل آشفتگی RNGk-e توافق بسیارخوبی با نتایج حاصل ازداده های تجربی برای پیش بینی پراکنش الاینده ها زاخود نشان داد و بهترین مدل اشفتگی درمقایسه با سایرمدلهای اشتفگی مورد بررسی دراین مقاله نامیده شد