مقاله بررسی عملکردشبکه های عصبی MLP و RBF برای تشخیص هویت گوینده مستقل ازمتن

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی عملکردشبکه های عصبی MLP و RBF برای تشخیص هویت گوینده مستقل ازمتن دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی عملکردشبکه های عصبی MLP و RBF برای تشخیص هویت گوینده مستقل ازمتن  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی عملکردشبکه های عصبی MLP و RBF برای تشخیص هویت گوینده مستقل ازمتن،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی عملکردشبکه های عصبی MLP و RBF برای تشخیص هویت گوینده مستقل ازمتن :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
صوت به دلیل ویژگیهای خاص آن امروزه درزمینه سیستم های امنیتی و تشخیص هویت کاربرد ویژه ای دارد دراین مقاله طراحی بررسی و مقایسه دونوع سیستم تشخیص هویت گوینده مبتنی برشبکه عصبی مصنوعی است باتوجه به حجم زیاد دادگان درسیستم های متداول مبتنی برفریم بندی ابتدا سعی شده است با خوشه بندی بردارهای ویژگی دادگان اموزشی حجم نمونه ها کاهش داده شود تا سرعت یادگیری و همگرایی شبکه های عصبی افزایش یابد بردارهای ویژگی ضرایب کپستروم هستند برای طبقه بندی دوسیستم جداگانه مبتنی برشبکه پرسپترون چندلایه MLP وشبکه با تابع پایه شعاعی RBF به کاررفته است نتایج نشان میدهند که استفاده ازخوشه بندی منجر به دقت قابل قبولی درتشخیص هویت گویندگان و کاهش محسوسی درزمان اموزش شبکه های عصبی میشود همچنین براساس ازمایشات شبکه MLP نرخ تشخیص بالاتری به میزان ۶۶۷درصد نسبت به شبکه RBF درسیستم تشخیص هویت گوینده دارد