مقاله رتبه بندی الگوریتم های طبقه بندی اعتبارسنجی متقاضیان وامهای بانکی با استفاده ازتکنیکهای تصمیم گیری چند معیاره

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله رتبه بندی الگوریتم های طبقه بندی اعتبارسنجی متقاضیان وامهای بانکی با استفاده ازتکنیکهای تصمیم گیری چند معیاره دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله رتبه بندی الگوریتم های طبقه بندی اعتبارسنجی متقاضیان وامهای بانکی با استفاده ازتکنیکهای تصمیم گیری چند معیاره  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله رتبه بندی الگوریتم های طبقه بندی اعتبارسنجی متقاضیان وامهای بانکی با استفاده ازتکنیکهای تصمیم گیری چند معیاره،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله رتبه بندی الگوریتم های طبقه بندی اعتبارسنجی متقاضیان وامهای بانکی با استفاده ازتکنیکهای تصمیم گیری چند معیاره :

تعداد صفحات:۱۶
چکیده:
روند اقتصاد کشور به سوی رقابتی شدن پیش می رود که این روند بر روی تمامی شرکتها و موسسات نیز تاثیرگذاشته است. بانکها یکی از مهمترین ارکان اقتصاد هر کشوری هستند که رشد و یا افول این مراکز قدرت اقتصادی برروی بدنه اقتصاد کشور تاثیرگذار است. یکی از مهمترین وظائف بانکها تخصیص اعتبار و یا وام به افراد و یا موسسات می باشد. از آنجائیکه در چندین سال اخیر مباحثی همچون عدم پرداخت بدهی ها گریبان گیر بسیاری از بانک هایکشور بوده است در این مقاله با استفاده از تکنیک های طبقه بندی که در حوزه داده کاوی هستند به ارائه روشی جهت تحلیل ریسک مشتریان حقیقی وامهای بانکی خواهیم پرداخت. بعلت اینکه الگوریتم های متنوعی اعم از درخت تصمیم، شبکه های عصبی، قوانین بیزی و ; در طبقه بندی مورد استفاده قرار می گیرند انتخاب الگوریتم مناسب نیزمسئله ای مهم است که باید بدان پرداخت که در این مقاله با رویکردی نوین معیارهای موثر بر انتخاب الگوریتم مناسب تعیین و سپس الگوریتم های منتخب با استفاده از روش تاپسیس که یکی از معروفترین تکنیکهای تصمیمگیری چندمعیاره برای رتبه بندی گزینه ها است، رتبه بندی خواهند شد. روش مورد استفاده در این مقاله می تواند بعنوان یک سیستم پشتیبان در جهت تحلیل ریسک مشتریان وامها بکار رود. در این مقاله از یک پایگاه داده استاندارد واقعی استفاده شده است.