دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله پیش بینی جریان ترافیک مبتنی برسیستم های نروفازی نوع -۲ بهینه شده
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پیش بینی جریان ترافیک مبتنی برسیستم های نروفازی نوع -۲ بهینه شده دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیش بینی جریان ترافیک مبتنی برسیستم های نروفازی نوع -۲ بهینه شده کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی جریان ترافیک مبتنی برسیستم های نروفازی نوع -۲ بهینه شده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پیش بینی جریان ترافیک مبتنی برسیستم های نروفازی نوع -۲ بهینه شده :
تعداد صفحات:۹
چکیده:
داشتن پیش بینی درستی ازجریان ترافیکی یک مسئله مهم درسیستم های حمل و نقل هوشمندits به شمارمی اید به دلیل اینکه جریان ترافیکی تحت تاثیرعوامل مختلف غیرخطی ازجمله رفتاررانندگان وسایل نقلیه و ; قرار میگیرد یک سیستم غیرخطی قوی را تشکیل میدهدکه با زمان تغییر می کنددراین مقاله سیستم ترافیکی تقاطع ازادی – حجت درشهرمشهد درنظر گرفته شده و داده های واقعی برای سال های ۲۰۰۹و۲۰۱۰ ازسیستم SCATS جمع اوری شده است ازانجایی که ANFIS یک سیستم فازی عصبی تطبیقی است لذا با قابلیت خودآموزشی که دارد میتواند یک کنترلر بهینه باشد چرا که تعداد پارامترهای بیشتری برای تنظیم دراختیار سیستم قرارمیدهد و با اموزش دیدن تنظیم خوبی ازشرایط حاکم بدست می آورد دراین مقاله نیز روشی برای پیش بینی بلندمدت کران های بالا و پایین حجم ترافیک با استفاده ازسیستم های نروفازی نوع ۲ مبتنی برسیستم های نروفازی نوع -۱ ارایه شده است برای این کار ابتدا ورودیهای موثر انتخاب و سیستم نروفازی نوع -۱ با آنها اموزش می بیندسپس سیستم فازی نوع -۲ معادل آن را جایگزین کرده درنهایت پارامترهای سیستم فازی نوع -۲ با الگوریتم ژنتیک بهینه سازی میشود نتایج حاصل نشان میدهد پیش بینی براساس منطق فازی نوع -۲ قابل تحسین است
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
