مقاله اعمال الگوریتم کنی جهت شناسایی خودکار گسل ها و خطواره های پنهان در تصاویر ماهواره ای چند طیفی TM منطقه ایرانکوه و مقایسه آن با داده های زمین شناسی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله اعمال الگوریتم کنی جهت شناسایی خودکار گسل ها و خطواره های پنهان در تصاویر ماهواره ای چند طیفی TM منطقه ایرانکوه و مقایسه آن با داده های زمین شناسی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله اعمال الگوریتم کنی جهت شناسایی خودکار گسل ها و خطواره های پنهان در تصاویر ماهواره ای چند طیفی TM منطقه ایرانکوه و مقایسه آن با داده های زمین شناسی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله اعمال الگوریتم کنی جهت شناسایی خودکار گسل ها و خطواره های پنهان در تصاویر ماهواره ای چند طیفی TM منطقه ایرانکوه و مقایسه آن با داده های زمین شناسی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله اعمال الگوریتم کنی جهت شناسایی خودکار گسل ها و خطواره های پنهان در تصاویر ماهواره ای چند طیفی TM منطقه ایرانکوه و مقایسه آن با داده های زمین شناسی :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
وابستگی تعدادی از ذخایر مواد معدنی مهم مانند سرب، روی و مس و .. به گسل ها و خطواره ها از یک سو و روش های غیراتوماتیک و تجربی برای تشخیص این نوع گسل ها و خطواره ها از سوی دیگر اهمیت به کارگیری روش های اتوماتیک و دقیق برای تشخیص آنها را روشن می سازد. دانش پردازش تصویر (Image Processing) تکنیک هایی را برای تشخیص لبه (Edge Detection) ارائه می دهد که در علوم دیگر از جمله علوم نظامی، پزشکی، معدن، زمین شناسی و ; کاربرد می یابند. از جمله ی این روش ها می توان به اپراتورهای تشخیص لبه سوبل (Sobel)، پریویت (Prewitt) و کنی (Canny) اشاره کرد. این مقاله به بررسی کاربرد اپراتور تشخیص لبه کنی (Canny) به منظور یافتن گسل ها و خطواره ها می پردازد. مورد مطالعاتی (Case Study) گسل ایرانکوه می باشد که با کانی سازی سرب و روی در ارتباط است و نتایج بدست آمده نسبتا قابل قبول بوده و انتظار می رود این الگوریتم در حیطه تشخیص گسل و خطواره در آینده نزدیک توسعه و بهبود یابد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.