مقاله خوشه بندی داده با استفاده از ترکیب K-harmonic means و PSO ، ABC

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله خوشه بندی داده با استفاده از ترکیب K-harmonic means و PSO ، ABC دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله خوشه بندی داده با استفاده از ترکیب K-harmonic means و PSO ، ABC  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله خوشه بندی داده با استفاده از ترکیب K-harmonic means و PSO ، ABC،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله خوشه بندی داده با استفاده از ترکیب K-harmonic means و PSO ، ABC :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
خوشه بندی یکی از مسائل مهم در زمینه یادگیری ماشین، داده کاوی و الگو شناسی است. در واقع خوشه بندی داده ها را به دسته هایی که از نظر پارامترهای مورد علاقه، شباهت بیشتری به یکدیگر دارند، تقسیم می کند. الگوریتمK-meansیکی از روش های رایج خوشه بندی می باشدکه علیرغم مزایای بسیار از جمله سرعت بالا در دام بهینه محلی قرار گرفته و حساس به مقادیر اولیه می باشد و همیشه جواب بهینه مسئله را تولید نمی نماید. روش خوشه بندیK-harmonic meansمسئله حساس بودن به مقدار اولیه را پوشش می دهد اما مشکل گرفتار شدن در دام بهینه محلی همچنان این الگوریتم را تهدید می کند. در این مقاله سعی شده است که یک الگوریتم جدیدAPKHM(برای بهبود خوشه بندی داده ها با استفاده از روش فرا ابتکاریPSO و ABCپیاده سازی شود. الگوریتم کولونی زنبورABC(از جمله رویکردهای فرا اکتشافی مبتنی بر جمعیت می باشد که یک تکنیک بهینه سازی احتمالی است که راه حل مناسبی برای غلبه بر مشکل ذکر شده است .الگوریتمHABC-PSOبا مجموعه داده های مختلف تست و نتایج آن با الگوریتم هایGSAKHM و PSOKHM ،KHMمقایسه شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم جدید قادر است با دقت بالایی جواب بهینه را تولید نماید.