مقاله مقایسه و بررسی الگوریتم های داده کاوی قانون محور و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص نفوذ

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه و بررسی الگوریتم های داده کاوی قانون محور و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص نفوذ دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه و بررسی الگوریتم های داده کاوی قانون محور و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص نفوذ  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه و بررسی الگوریتم های داده کاوی قانون محور و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص نفوذ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه و بررسی الگوریتم های داده کاوی قانون محور و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص نفوذ :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
با رشد فناوری اطلاعات،امنیت شبکه به عنوان یکی از مباحث مهم و چالش بسیار بزرگ مطرح است. سیستم های تشخیص نفوذ، مولفه اصلی یک شبکه امن است. سیستم های تشخیص نفوذ ستنی نمی توانند خود را با حملات جدید تطبیق دهند از این رو سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر دادهکاوی امروزه پیشنهاد میشود .مشخص نمودن الگوهای در حجم زیاد داده،کمک بسیار بزرگی به ما میکند. متدهای داده کاوی با مشخص نمودن یک برچسب دودویی (بسته نرمال، بسته ناهنجار) و همچنین مشخص نمودن ویژگی ها و خصیصه با الگوریتم های دسته بندی می توانند داده غیر نرمال تشخیص دهند. از همین رو دقت و درستی سیستم های تشخیص نفوذ افزایش یافته و باتبع امنیت شبکه بالا میرود.در این روش ما الگوریتم های مختلف قانون محور و ماشین بردار پشتیبان را روی مجموعه داده خود تست کرده و بهترین الگوریتم RULE Induction singleattribute است که دقت آن ۸۲۴۵% است.