مقاله پیش پردازش داده های ورودی الگوریتم های دسته بندی با ترکیب خوشه بندی فازی نوع اول و نوع دوم تعمیم یافته و K میانگین

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش پردازش داده های ورودی الگوریتم های دسته بندی با ترکیب خوشه بندی فازی نوع اول و نوع دوم تعمیم یافته و K میانگین دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش پردازش داده های ورودی الگوریتم های دسته بندی با ترکیب خوشه بندی فازی نوع اول و نوع دوم تعمیم یافته و K میانگین  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش پردازش داده های ورودی الگوریتم های دسته بندی با ترکیب خوشه بندی فازی نوع اول و نوع دوم تعمیم یافته و K میانگین،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش پردازش داده های ورودی الگوریتم های دسته بندی با ترکیب خوشه بندی فازی نوع اول و نوع دوم تعمیم یافته و K میانگین :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
اخیرا از الگوریتم های خوشه بندی در زمینه پیش پردازش داده ها برای دسته بندی استفاده می شود که می تواند باعث بهبود کارایی دسته بندی شود. این مقالهبا استفاده از ترکیب k-means و خوشه بندی فازی نوع اول ( FCM )، مراکز اولیه را برای الگوریتم خوشه بندی فازی نوع دوم تعمیم یافته فراهم می کندتا با تعداد تکرار کمتری بتواند به حداکثر دقت دست پیدا کند که نتیجه ی آن یک الگوریتم خوشه بندی سریع و با دقت بالا می باشدد. این الگدوریتم به اختصار KFGT2FCM نامگذاری شده است. داده های خام ابتدا به الگوریتم k-means اعمال شده و خوشه بندی می شوند. نرمالیزه شده ی فاصله ی هر داده تا مراکز بدست آمده، بعنوان درجه عضویت اولیه به FCM اعمال می شود . مراکز بدست آمده از FCM بعنوان مراکز اولیه خوشه بندی فازی نوع دوم تعمیم یافته استفاده می شوند. خروجی الگوریتم پیشنهادی، خوشه هایی را مشخص می کند که هر خوشه بسدته به وگونگی توزیع به یک الگدوریتم دسته بندی مناسب داده می شود. در نتیجه کارایی روش دسته بندی بهبود می یابد.