مقاله مدلسازی مقادیر Au در اندیس دالی شمالی با استفاده از رگرسیون چندگانه و توابع

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدلسازی مقادیر Au در اندیس دالی شمالی با استفاده از رگرسیون چندگانه و توابع دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدلسازی مقادیر Au در اندیس دالی شمالی با استفاده از رگرسیون چندگانه و توابع  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدلسازی مقادیر Au در اندیس دالی شمالی با استفاده از رگرسیون چندگانه و توابع،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدلسازی مقادیر Au در اندیس دالی شمالی با استفاده از رگرسیون چندگانه و توابع :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
در مدل سازی صورت گرفته برای تخمین مقدار Au (بعنوان متغیر وابسته) در نهشته Cu-Au دالی شمالی، از متغیرهای مستقل (Mn, Cu, Mo, Fe, Ba, Ti, S, P) و آنالیز شده برای ۱۴۹ نمونه استفاده شده است. تابع LINEST یکی از توابع قدرتمند و در عین حال پیچیده در اکسل می باشد این تابع برای مدلسازی مقادیر واقعی و برازش یک مدل رگرسیون خطی ساده و یا خطی چندگانه به کار می رود و البته با آن نیز می توان به پیش بینی پرداخت. با توجه به بررسی نمونه های براشت شده، مقادیر تخمین یافته در مقایسه با مقادیر واقعی همبستگی ۸۴۴/۰ را نشان می دهد. از آنجا که در بررسی های اکتشافی با توجه به تعدد عوامل موثر دیگر تخمین با این میزان همبستگی بسیار راضی کننده است. تابع FDIST تایید می کند که بین متغیر وابسته و همه متغیرهای مستقل با ضرایب تاثیر متفاوت رابطه وجود دارد. ضرایب تاثیر به وسیله تقسیم ضریب هر متغیر بر انحراف خطای برآوردشده محاسبه شده و قدر مطلق آن را در توزیع T با درجه آزادی بدست آمده مقایسه می گردد. این ضرایب تاثیر با استفاده از تابع TINV در سطح اعتماد ۹۵% محاسبه و مشخص گردیده است که عناصر Cu، Ti و Mo با ضرایب ۶۸/۹، ۲۸/۳ و ۱۱/۱ به ترتیب قویترین عناصر و ۳۴/۰ = Ba و ۲۲/۰ = Fe ضعیفتررین عناصر از نظر همبستگی در معادله رگرسیون هستند.