دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مدل سازی توسعه ی شهری کلان شهر تهران مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی توده ی ذرات(PSO)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مدل سازی توسعه ی شهری کلان شهر تهران مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی توده ی ذرات(PSO) دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مدل سازی توسعه ی شهری کلان شهر تهران مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی توده ی ذرات(PSO) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدل سازی توسعه ی شهری کلان شهر تهران مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی توده ی ذرات(PSO)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مدل سازی توسعه ی شهری کلان شهر تهران مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی توده ی ذرات(PSO) :
تعداد صفحات:۱۷
چکیده:
هدف اصلی این پژوهش، به کارگیریالگوی ترکیبی سلولهای خودکار(CA) و الگوریتم بهینهسازی تودهی ذرات(PSO) مبتنی بر سیستم اطلاعات مکانی جهت شبیه سازی توسعهی شهری شهر تهران در طول بازه‌های زمانی ۱۹۸۸ و ۲۰۱۰ و نهایتاً پیش‌بینی گسترش آن برای سالهای آتی(۲۰۲۰) می‌باشد. در این پژوهش سعی شده است که مدل‌سازی فوقالذکر به دو شیوه انجام گیرد. در شیوهی نخست، مدل مفروض بر مبنای تصاویر دو مقطع زمانی (سالهای ۱۹۸۸ و ۲۰۱۰) و در شیوهی دوم، مدل بر مبنای تصاویر سه مقطع زمانی (سالهای ۱۹۸۸، ۲۰۰۰ و ۲۰۱۰) طراحی شده‌است. پارامترهایی از قبیل فاصله از نزدیکترین شیء و یا پیکسل شهری، فاصله از خیابانها و راهها، فاصله از مراکز جذب، فاصله از مرکز شهر، فاصله از فضای سبز و پارکها، تعداد همسایههای شهری، شیب و ارتفاع زمین، به عنوان پارامترهای مؤثر در رشد و توسعهی شهری در نظر گرفته شدهاند. نتایج نشان داد به‌کارگیری تلفیقی مدل سلولهای خودکار و الگوریتم بهینهسازی تودهی ذرات، میتواند در فرایند کالیبراسیون قوانین انتقال سلولهای خودکار بهبود ایجاد نماید.مقایسهی آماری واقعیت زمینی شهر تهران در سال ۲۰۱۰ با تصاویر شبیه‌سازی شدهی حاصل از مدل ترکیبی و نیز مدلرستری سلولهای خودکار، بیان‌گر دقت بالاتر مدل پیشنهادی نسبت به مدل رستری، در حالت مبتنی بر دو تصویر به میزان ۷۹۲۸ درصد و در حالت مبتنی بر سه تصویر به میزان ۷۰۲۲ درصد، برای شاخص کاپا (برای تصاویر با تفکیک‌پذیری مکانی ۵.۲۸ متر) بوده است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
