مقاله احتمالات و دوره های بازگشت تر برای رشد گیاه در استان خوزستان با زنجیره ی مارکوف در محیط GIS و تاثیر آن در گردشگری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله احتمالات و دوره های بازگشت تر برای رشد گیاه در استان خوزستان با زنجیره ی مارکوف در محیط GIS و تاثیر آن در گردشگری دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله احتمالات و دوره های بازگشت تر برای رشد گیاه در استان خوزستان با زنجیره ی مارکوف در محیط GIS و تاثیر آن در گردشگری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله احتمالات و دوره های بازگشت تر برای رشد گیاه در استان خوزستان با زنجیره ی مارکوف در محیط GIS و تاثیر آن در گردشگری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله احتمالات و دوره های بازگشت تر برای رشد گیاه در استان خوزستان با زنجیره ی مارکوف در محیط GIS و تاثیر آن در گردشگری :

تعداد صفحات:۱۴
چکیده:
گونه های گیاهی مناسب و مستعد رویش در مناطق مورد توجه بخش اکوتوریسم می تواند درکاهش دمای محیط، تنظیم رطوبت هوا، هدایت بادهای مطبوع محلی و همچنین به عنوان بادشکن و صافی عمل کند. پوشش گیاهی علاوه بر تولید اکسیژن مورد نیاز موجب زیبایی محیط زیست گردشگران می شود. شناخت گونه های گیاهی و معرفی خواص دارویی، خوراکی و صنعتی آنها منجر به توسعه اکوتوریسم علمی و پژوهشی در این مناطق خواهد شد. دنیای صنعتی امروز سبب شده تا انسانها، برای رهایی از هر نوع تنش و فشارهای روحی و روانی و برای دستیابی به آرامش درونی، به دامان طبیعت پناه ببرند و به این وسیله انرژی از دست رفته خود را دوباره بدست آورند. هدف از این تحقیق تحلیل فضایی بارش ماهانه در استان خوزستان می باشد. بارش بیش از ۱ میلیمتر برای رشد گیاهان کافی است. بدین منظور از مدل زنجیره مارکف استفاده شد. مدل زنجیره مارکف حالت خاصی از مدل هایی است که در آنها حالت خطی یک سیستم به حالتهای قبل آن بستگی دارد. در زنجیره مارکف فرض را بر این می گیریم که اقلیم دو حالت بیشتر ندارد، خشک و یا مرطوب. مثلا در مورد بارش، دو حالت بیشتر ندارد. یا باران می آید (۱) و یا نمی آید (۰). حالت سومی وجود ندارد. منظوراز مرتبه اول این است که اندازه عضو آینده از روی عضو فعلی پیش بینی می شود. و به اعضای گذشته نیازی ندارد. پس از تهیه داده ها در محدوده استان، مطابقت داده ها با مدل موردارزیابی قرار گرفت نتایج بدست آمده نشان داد که دوره های بازگشت ۱ روزه در شمال شرق بیشترین شانس را دارند و هر چه بر تعداد روزها افزوده شود قضیه برعکس می شود و کمترین شانس را شمال شرق خواهد داشت. در مورد احتمال این موارد را باید به صورت عکس توصیف نمود یعنی در شمال شرق احتمال ۶ روزه ی تر بیشتر از احتمال ۱ روزی تر است.