دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله استنتاج موازی در پیمانه‌ای کردن آنتولوژی در وب معنایی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله استنتاج موازی در پیمانه‌ای کردن آنتولوژی در وب معنایی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله استنتاج موازی در پیمانه‌ای کردن آنتولوژی در وب معنایی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استنتاج موازی در پیمانه‌ای کردن آنتولوژی در وب معنایی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله استنتاج موازی در پیمانه‌ای کردن آنتولوژی در وب معنایی :
تعداد صفحات:۶
چکیده:
در این مقاله از مؤلفه‌های اصلی وب معنایی آنتولوژی استفاده شده است، که نسبت به سایر مؤلفه‌های از قدرت بیان بیشتری برخوردار است. چون آنتولوژی‌های معروف اندازه بزرگی دارند. اندازه بزرگ آنتولوژی‌ها باعث کاهش سرعت و کارایی در استفاده مجدد ، استنتاج، نگهداری و هماهنگی سیستم‌های توزیع شده می‌شود. راه‌حل این مقاله پیمانه‌ای کردن آنتولوژی می‌باشد. پیمانه‌ای کردن آنتولوژی بخش مهمی از مهندسی انتولوژی است که برای کاهش پیچیدگی و اندازه آنتولوژی، یا آن را به کل قطعات تشکیل‌دهند می‌شکند و یا این‌که فقط بخش کوچکی از آن را استخراج می‌کند. هدف از این تحقیق ارائه رهیافتی برای پیمانه‌ای کردن آنتولوژی به پیمانه‌هایی درستع کامل و متصل به هم است، به صورتی که کاربر بتواند براساس نیازهای برنامه کاربری تنظیماتی را در پیمانه‌ای کردن کند. در این مقاله تلاش شده ابتدا قبل از پیمانه‌ای کردن آنتولوژی را استنتاج کنیم و بعد برای پیمانه‌ای کردن از روش e-connection, pato استفاده کنیم، نتایجکاربرد این روش در پالایش میان آنتولوژی‌ها نشان می‌دهد که ضعف اصلی pato تولید پیمانه‌های ناکامل و ضعف Econnection در بزرگ بودن پیمانه‌ها و نداشتن امکانی برای اعمال نظر کاربر در تقسیم‌بندی آنتولوژی می‌باشد. در نتیجه برای برطرف کردن مشکلات این دو روش، یک رهیافت ترکیبی ارائه می‌شود به این صورت که قبل از تقسیم‌بندی،روی آنتولوژی اصلی عمل استنتاج کردن مشکلات این دو روش، یک رهیافت ترکیبی ارائه می‌شود به این صورت که قبل از تقسیم‌بندی، روی آنتولوژی اصلی عمل استنتاج توسط lefermit, racer, fact++, pellet انجام داد. تا روابط نهفته در آن هویدا شود. به این ترتیب روش پیشنهادی منجر به تولید پیمانه‌های درست و کامل می‌شود. و در عین حال این پیمانه‌ها متأثر از نیازمندی‌های کاربر و برنامه کاربردی هستند. و از دقت و درستی بیشتری برخوردار است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
