مقاله ارزیابی ویژگیهای جدیدبرای شناسایی روبات های مخرب وب برپایه ی روشهای یادگیری ماشین

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارزیابی ویژگیهای جدیدبرای شناسایی روبات های مخرب وب برپایه ی روشهای یادگیری ماشین دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی ویژگیهای جدیدبرای شناسایی روبات های مخرب وب برپایه ی روشهای یادگیری ماشین  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی ویژگیهای جدیدبرای شناسایی روبات های مخرب وب برپایه ی روشهای یادگیری ماشین،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارزیابی ویژگیهای جدیدبرای شناسایی روبات های مخرب وب برپایه ی روشهای یادگیری ماشین :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
امروزه انواع مختلفی ازروباتهای وب همزمان با کاربران انسانی به اطلاعات سایت ها دسترسی پیدا می کنند دسته بندیکاربران وجداسازی انسان ها ازروبات ها مسئله مهم برای سرورهای ارایهدهنده ی خدمات محسوب میشود چرا که گاهی خدمت دهی به روبات ها مانع ازارایه خدمات کافی برای کاربرانسانی میشود ازطرفی روباتها خودشان به دسته های خوش رفتارومخرب تقسیم بندی میشوند و نبایدازدسترسی همه ی آنها جلوگیری به عمل اورد ازجمله روبات مخربی که برای حمله به سایت ها استفاده میشوند روباتهای حمله ی منع سرویس هستند که همه ساله خسارت فراوانی ازخود برجای میگذارند مادراین تحقیق بااستفاده ازتکنیک های یادگیری ماشین برروی فایل ثبت وقایع سایت به مدلی مناسب برای شناسایی روباتهای مخرب وب باصحت بالای ۹۶درصد دست پیدا کرده ایم همچنین مابانگاهی ویژه به روباتهای مخربی که رفتارانسان ها را تقلید می کنند روش جدیدی برای برچسب گذاری مجموعه داده پیشنهاد دادیم و باارایه ۴ویژگی جدید نشان دادیم که روشهای یادگیری ماشین بااستفاده ازویژگیهای ارایه شده درپژوهشهای قبلی و افزودن این ویژگی ها عملکردبهتری ازخود نشان میدهند