مقاله بررسی پیش بینی بیماری سل با استفاده از الگوریتم های هوشمند داده کاوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی پیش بینی بیماری سل با استفاده از الگوریتم های هوشمند داده کاوی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی پیش بینی بیماری سل با استفاده از الگوریتم های هوشمند داده کاوی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی پیش بینی بیماری سل با استفاده از الگوریتم های هوشمند داده کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی پیش بینی بیماری سل با استفاده از الگوریتم های هوشمند داده کاوی :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
پزشکان جهت تشخیص بیماری سل از روش ها و آزمایشات مختلفی استفاده می کنند روش های دقیق و مطمئن، معمولا به مدت زمان زیادی برای پاسخگویی نیاز دارند.نکته حائز اهمیت این است که در بازه زمانی انتظار برای پاسخ روش های مطمئن، بتوانیم اقداماتی به موقع و مناسب برای پیشگیری و کنترل سرایت بیماری به سایر افراد و تسریع بهبود بیماری برداریم.در این مقاله سعی داریم با استفاده از برخی الگوریتم های هوشمند مانند SVM ،Naive Bayse ،Random Forest ،C4.5،و همچنین ترکیب این الگوریتم ها با دسته بندی کننده تجمعی Bagging و استفاده از ۸ ویژگی به همراه نمونه ها در پایگاه داده استاندارد، که هر یک بازگو کننده افراد سالم و مبتلا به بیماری سل میباشند به تشخیص وجود یا عدم وجود بیماری سل با توجه به معیارهای دقت و سرعت عمل الگوریتم های هوشمند در تشخیص این بیماری خواهیم پرداخت، تا در آخر بر اساس علائم اولیه و نتایج آزمایشات ساده و زود پاسخ ده، بتوانیم احتمالی از ابتلا فرد به سل را از همان اولین لحظات مراجعه فرد به پزشک تا قبل از مهیا شدن نتایج آزمایشات مطمئن مهیا کنیم.