دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ناحیه بندی و استخراج حجم شکاف کام در تصاویر و برازش منحنی CBCT با استفاده از شبکه عصبی PNN و برازش منحنی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ناحیه بندی و استخراج حجم شکاف کام در تصاویر و برازش منحنی CBCT با استفاده از شبکه عصبی PNN و برازش منحنی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ناحیه بندی و استخراج حجم شکاف کام در تصاویر و برازش منحنی CBCT با استفاده از شبکه عصبی PNN و برازش منحنی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ناحیه بندی و استخراج حجم شکاف کام در تصاویر و برازش منحنی CBCT با استفاده از شبکه عصبی PNN و برازش منحنی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ناحیه بندی و استخراج حجم شکاف کام در تصاویر و برازش منحنی CBCT با استفاده از شبکه عصبی PNN و برازش منحنی :
تعداد صفحات:۸
چکیده:
شکاف کام همراه با شکاف لب مجموعاً ۲/۳ ناهنجاریهای اصلی صورت را تشکیل میدهد. شکاف کام به علت نچسبیدن طاقچه های کامی بهیکدیگر ایجاد میشود. در این بیماران برای پرکردن این شکاف از پودر استخوان مصنوعی و یا از استخوان ران بیمار استفاده میکنند. به همین دلیلاندازه گیری دقیق حجم شکاف کام قبل از انجام عمل جراحی در این بیماران ضروری به نظر میرسد. در این مقاله هدف ناحیه بندی و اندازه گیری حجم شکاف کام در تصاویرCBCT مربوط به این بیماران میباشد. با توجه به اینکه تصویر ثبت شده یکنواخت نبوده و دارای نویز می باشد لذا در این مقاله ابتدا با استفاده از الگوریتم مورفولوژی نویز تصویر حذف شده و تصویر یکنواخت میشود. سپس با استفاده از شبکه عصبی PNN تصویر را ناحیه بندی کرده و نواحی اضافی ایجاد شده حذف میشود. در نهایت با تخمین شکل کلی فک و جداسازی جداره داخلی و بیرونی دندان ها با استفاده از الگوریتم Curve Fitting ناحیه مربوط به شکاف کام از سایر قسمتهای تصویر جدا شده و حجم شکاف کام محاسبه میشود.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
