دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ترکیب سرویس با آگاهی از کیفیت سرویس در محاسبات ابری با استفاده از روش مبتنی بر کلونی زنبورعسل
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ترکیب سرویس با آگاهی از کیفیت سرویس در محاسبات ابری با استفاده از روش مبتنی بر کلونی زنبورعسل دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ترکیب سرویس با آگاهی از کیفیت سرویس در محاسبات ابری با استفاده از روش مبتنی بر کلونی زنبورعسل کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ترکیب سرویس با آگاهی از کیفیت سرویس در محاسبات ابری با استفاده از روش مبتنی بر کلونی زنبورعسل،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ترکیب سرویس با آگاهی از کیفیت سرویس در محاسبات ابری با استفاده از روش مبتنی بر کلونی زنبورعسل :
تعداد صفحات:۸
چکیده:
محاسبات ابری به عنوان یکی از عرصه های در حال ظهور علم کامپیوتر در سالهای اخیر به شمار می آید.مزیت محاسبات ابری این است که سرویس های نرم افزاری همواره روی اینترنت برای همه ی کاربران موجود بوده و در دسترس میباشند. یکی از مسائل چالش برانگیز و دانش بنیان خدمات محور مهندسی نرم افزار، ترکیب سرویس با آگاهی از کیفیت سرویس است. هدف، یافتن یک مجموعه بهینه از سرویس ها براساس معیارهای کیفیت سرویس است که سرویس ها با هم ترکیب شده و از ترکیب این سرویس ها هدفمشخصی برآورده شود. در سالهای اخیر، علاقه به ترکیب سرویس وب با توجه به اهمیت آن در کاربردهای علمی افزایش یافته است.هنگامیکه هیچ سرویسی به تنهایی برای برآوردن نیاز یک درخواست کننده سرویس توانایی ندارد، ترکیب سرویس، به منظور تحقق هدف درخواست کننده سرویس میتواند مفید باشد. بنابراین، مسئله چگونگی ترکیب مؤثر و کارآمد سرویس های وب، زمینه های پژوهشی بسیاری را به خود جلب کرده است. در این مقاله برای مسئله ترکیب سرویس با آگاهی از کیفیت سرویس در محاسبات ابری،یک الگوریتم جدید با استفاده از کلونی زنبور عسل ارائه شده است. نتایج آزمایشات نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی از پایداری و همگرایی خوبی و همچنین زمان اجرای کمتری نسبت به الگوریتم ژنتیک برخوردار است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
