مقاله ارزیابی عملکرد الگوریتم ژنتیک و پارامترهای ژئومرفرمتری دربرآوردعمق برف

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارزیابی عملکرد الگوریتم ژنتیک و پارامترهای ژئومرفرمتری دربرآوردعمق برف دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی عملکرد الگوریتم ژنتیک و پارامترهای ژئومرفرمتری دربرآوردعمق برف  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی عملکرد الگوریتم ژنتیک و پارامترهای ژئومرفرمتری دربرآوردعمق برف،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارزیابی عملکرد الگوریتم ژنتیک و پارامترهای ژئومرفرمتری دربرآوردعمق برف :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
بی‌تردید بارش برف نقش موثری در بیلان هیدرولوژیکی حوزه‌های آبخیز سرد و کوهستانی دارد. به همین دلیل اندازه‌گیری و آماربرداری پارمترهای مرتبط با برف از دغدغه‌های متولیان امور اب در این مناطق بوده است. از جمله معمول‌ترین این پارامترها عمق برف می‌باشد که ارتباط مستقیم و تنگاتنگی با ماندگاری و میزان اب معادل برف دارد؛ لکن صعب‌العبور بودن مناطق برف‌گیر همواره به عنوان معضلی فراگیر این آماربرداری را تحت‌الشعاع خود قرار داده است. در این تحقیق سعی بر آن گردیده است تا کارایی یکی از روش‌های هوش مصنوعی در برآورد عمق برف مورد ازمون قرارگیرد. به همین منظور منطقه‌ای برف‌گیر در محدوده ارتفاعات شیرکوه یزد انتخاب و طی سه روز آماربرداری منسجم و فشرده تعداد ۲۰۶ داده عمق برف اندازه‌گیری شد. سپس با استفاده از ۳۰ پارامتر ژئومرفومتری مستخرج از مدل رقومی ارتفاع منطقه به عنوان ورودی مدل به شبیه‌سازی ارقام عمق برف با استفاده از مدل الگوریتم ژنتیک پرداخته شد. نتایح حاصل از این تحقیق نشان دا که الگوریتم ژنتیک به خوبی قادر است ارقام عمق برف را در منطقه مورد مطالعه شبیه‌سازی نماید.