مقاله بررسی الگوریتم ترکیبی GA PSO با الگوریتم ترکیبی GA و SA برای حل مسئله زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف پذیر چندگانه


در حال بارگذاری
مقاله بررسی الگوریتم ترکیبی GA PSO با الگوریتم ترکیبی GA و SA برای حل مسئله زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف پذیر چندگانه
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی الگوریتم ترکیبی GA PSO با الگوریتم ترکیبی GA و SA برای حل مسئله زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف پذیر چندگانه دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی الگوریتم ترکیبی GA PSO با الگوریتم ترکیبی GA و SA برای حل مسئله زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف پذیر چندگانه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی الگوریتم ترکیبی GA PSO با الگوریتم ترکیبی GA و SA برای حل مسئله زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف پذیر چندگانه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی الگوریتم ترکیبی GA PSO با الگوریتم ترکیبی GA و SA برای حل مسئله زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف پذیر چندگانه :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
در این مقاله،مساله زمانبندی تولید کارگاهی انعطاف پذیر (Flexible Job Shop) با تعریف جدیدی از انعطاف پذیری مورد بررسی قرار می گیرد.در این مساله فرض می شود که در هر ایستگاه عملیاتی چند ماشین وجود دارند که کارها در هر ایستگاه به یکی از انها تخصیص داده میشود.تابع هدف کمینه سازی بازه ساخت (Makespan) است بعلت NP-hard بودن مساله استفاده از روش های دقیق برای حل ان در زمان چند جمله ای ممکن نیست و باید از الگوریتم های ابتکاری برای حل ان استفاده نمود.به این منظور برای حل این مساله از دو الگوریتم ترکیبی GA,PSO و GA,SA استفاده شده است.هدف اصلی این مقاله مقایسه عملکرد این دو روش برای حل این مساله می باشد.در الگوریتم ترکیبی اول (GA,SA) یک الگوریتم ژنتیک بهبود یافته ارئه شده است.در الگوریتم ترکیبی دوم (PSO,GA) یک روش جدید برای مقدار دهی اولیه با استفاده از الگوی تعیین Kacem بهبود یافته پیشنهاد شده است..نتایج محاسبات نشان می دهد که روش دوم GA,PSO چون به صورت هوشمندانه جواب ها را جستجو میکند و عملگر های ژنتیک موجود در آن، احتمال گیر افتادن آن را در اکسترمم های موضعی بسیار پایین می آورد با سوق دادن هوشمندانه ژن ها به سمت جواب بهینه بسیار سریعتر از روش اول به جواب می رسد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.