مقاله حذف مولفه فرکانس برق شهر در سیگنال EMG مبتنی بر تبدیل ویولت و الگوریتم LMS با پارامتر Step-Size بهینه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله حذف مولفه فرکانس برق شهر در سیگنال EMG مبتنی بر تبدیل ویولت و الگوریتم LMS با پارامتر Step-Size بهینه دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله حذف مولفه فرکانس برق شهر در سیگنال EMG مبتنی بر تبدیل ویولت و الگوریتم LMS با پارامتر Step-Size بهینه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله حذف مولفه فرکانس برق شهر در سیگنال EMG مبتنی بر تبدیل ویولت و الگوریتم LMS با پارامتر Step-Size بهینه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله حذف مولفه فرکانس برق شهر در سیگنال EMG مبتنی بر تبدیل ویولت و الگوریتم LMS با پارامتر Step-Size بهینه :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
الکترومیوگرافی EMG تکنیکی برای ارزیابی و ضبط خصوصیات فیزیولوژیک عضلات در هنگام استراحت و همچنین در حال انقباض با استفاده از ابزاری به نام الکترومیوگراف برای ضبط تصویری به نام الکترومیوگرام می باشد. مشکل رایج در ثبت سیگنال های EMG ، نویز و حتی حرکات بدن می باشد که باعث ایجاد خطا در ثبت سیگنال وتحلیل آن می شود. به طور مرسوم برای حذف نویز مشخصی مانند نویز برق شهر، از فیلتر ناچ استفاده می شود. مشکل این فیلتر این است که ناچ ، پهنای باند وسیعی دارد . این بدان معنا است که سایر مولفه های فرکانسی به شدت تضعیف می شوند . در این مقاله برای کاهش نویز ۵۰ هرتز برق شهر از دو روش تبدیل ویولت و الگوریتم LMS استفاده می کنیم . برای این امر از دو نوع عملگر ویولت DB4 و HAAR استفاده می کنیم و تاثیر آن ها را بر کاهش نویز سیگنال EMG بررسی می کنیم .نشان می دهیم که کارآیی تبدیل ویولت مبتنی بر DB4 به مراتب بهتر از HAAR است . همچنین نشان داده می شود که با فیلتر تطبیقی مبتنی بر الگوریتم LMS با Step-Size مناسب می توان مولفه ۵۰ هرتز برق شهر را از سیگنال EMG حذف کرد .