دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله تخمین نمودارهای خام چاه نگاری با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی به منظور تعیین درجه اشباع و تخلخل در چاه‌های نفت قدیمی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله تخمین نمودارهای خام چاه نگاری با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی به منظور تعیین درجه اشباع و تخلخل در چاه‌های نفت قدیمی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله تخمین نمودارهای خام چاه نگاری با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی به منظور تعیین درجه اشباع و تخلخل در چاه‌های نفت قدیمی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تخمین نمودارهای خام چاه نگاری با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی به منظور تعیین درجه اشباع و تخلخل در چاه‌های نفت قدیمی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله تخمین نمودارهای خام چاه نگاری با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی به منظور تعیین درجه اشباع و تخلخل در چاه‌های نفت قدیمی :
تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
از آنجایی که در ارزیابی پتروفیزیکی یک مخزن هنگامی که انواع نمودارهای لازم برای یک چاه وجود نداشته باشد، نمی‌توان یک تفسیر دقیق و واقعی از سنگ شناسی و اشباع سیالات درون چاه ارائه نمود، لذا در این تحقیق سعی شده است با استفاده از سیستم‌های هوشمند شبکه‌های عصبی مصنوعی و با به کارگیری نرم افزار Geolog ، کار تخمین مجدد نمودارهای قدیمی آسیب‌دیده و یا نمودارهای جدید را برای چاه‌های فاقد این نمودارها انجام دهیم تا ارزیابی کاملی از پارامترهای پتروفیزیکی داشته باشیم. در این تحقیق نمودارهای جذب فتوالکتریک (PEF) و تصحیح اشعه گاما (CGR) برای مخزنی در جنوب ایران به روش شبکه عصبی تخمین زده شده است و بهترین نتایج برای ضریب همبستگی بین نمودار تخمین زده شده و نمودار واقعی به ترتیب برای PEF و CGR و ۸۴ و ۳۹ % به دست آمده است
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
