دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله توسعه سیستم طبقه‌بندی توده سنگ (RMRb) برمبنای توابع پیوسته با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی K-Means
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله توسعه سیستم طبقه‌بندی توده سنگ (RMRb) برمبنای توابع پیوسته با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی K-Means دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله توسعه سیستم طبقه‌بندی توده سنگ (RMRb) برمبنای توابع پیوسته با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی K-Means کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله توسعه سیستم طبقه‌بندی توده سنگ (RMRb) برمبنای توابع پیوسته با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی K-Means،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله توسعه سیستم طبقه‌بندی توده سنگ (RMRb) برمبنای توابع پیوسته با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی K-Means :
تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
این مقاله به اصلاح کلاس‌های سیستم طبقه‌بندی ژئومکانیکی توده سنگ (RMRb) برمبنای توابع پیوسته توسط الگوریتم خوشه‌بندی K-Means می‌پردازد. در سیستم طبقه‌بندی RMRb، داده‌ها توسط یک سری از اطلاعات اولیه گروه‌بندی شده اندولی با کاربرد الگوریتم خوشه‌بندی K-Means در این سیستم طبقه‌بندی، داده‌ها پس از تشکیل فرایند خوشه‌بندی به خوشه‌های خاصی تعلق می‌گیرند، که در این صورت موجب قضاوت بهتر در مورد کیفیت توده سنگ می‌شود. نتایج نهایی الگوریتم خوشه‌بندی K-Means در مورد داده‌های برداشت‌شده از آنومالی B معادن سنگ آهن سنگان نشان می‌دهد که استفاده از تکنیک خوشه‌بندی مورد استفاده در این مقاله می‌تواند روش بسیار مناسبی جهت تخمین کلاس‌های سیستم طبقه‌بندی RMRb برمبنای توابع پیوسته باشد
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
