مقاله مقایسه تکنیک های پیش بینی داده کاوی در تشخیص سرطان سینه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه تکنیک های پیش بینی داده کاوی در تشخیص سرطان سینه دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه تکنیک های پیش بینی داده کاوی در تشخیص سرطان سینه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه تکنیک های پیش بینی داده کاوی در تشخیص سرطان سینه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه تکنیک های پیش بینی داده کاوی در تشخیص سرطان سینه :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
تشخیص بیماری یکی از موارد مهم در علم پزشکی می باشد و یکی از کاربرد های مهم داده کاوی،مربوط به تشخیص بیماری ها در علم پزشکی می باشد.در این مقاله با استفاده از الگوریتم های پیش بینی داده کاوی همچون C5.0،CART وشبکه عصبی جمعی به مساله تشخیص و پیش بینی سرطان سینه می پردازیم.مجموعه داده مورد استفاده دارای ۶۹۹ رکورد مربوط به بانک اطلاعاتی بیماران سرطان سینه موجود در انبارداده ی یادگیری ماشین دانشگاه ایروین،کالیفرنیا آمریکا است و شامل ریسک فاکتورهای ضخامت انبوه،یکنواختی اندازه سلول، یکنواختی شکل سلول، چسبندگی لبه ها، حجم سلول بافت اپیتلیال، هسته های عریان، کروماتین بلاند، هسته عادی و تقسیم هسته سلول به دو قسمت می باشد.. مدل های تولید شده در این تحقیق با استفاده از آنالیز منحنی Roc مقایسه و با نرم افزارهای داده کاوی RapidMiner نسخه ۵۰۵ و و کلمنتاین مورد بررسی و مقایسه قرار دادیم که بهترین مدل در شبکه عصبی جمعی و با سطح زیر منحنی ۹۶۱/. انتخاب گردید. مدل نهایی دارای دقت ۶۷ / ۹۶% است.