مقاله استفاده از خصوصیات الگوریتم kNN برای رفع مشکلات مربوط به سیستم های توصیه گر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استفاده از خصوصیات الگوریتم kNN برای رفع مشکلات مربوط به سیستم های توصیه گر دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از خصوصیات الگوریتم kNN برای رفع مشکلات مربوط به سیستم های توصیه گر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از خصوصیات الگوریتم kNN برای رفع مشکلات مربوط به سیستم های توصیه گر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استفاده از خصوصیات الگوریتم kNN برای رفع مشکلات مربوط به سیستم های توصیه گر :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
الگوریتم های استفاده شده در سیستم های توصیه گر میتواند به دو دسته فیلترینگ همکار و محتوا محور تقسیم بندیشود. در سیستم های همکار یا CF آیتم ها به کاربران بر اساس مجموع درجه بندی های قبلی سایر کاربران توصیه می شود و درسیستم های محتوامحور آیتم هایی توصیه می شوند که از نظر محتوا به آیتم هایی شباهت دارند که کاربر در گذشته دوست داشتهاست یا این که بر خصوصیات کاربر منطبق هستند. می توان گفت که الگوریتم k تا از نزدیک ترین همسایه ها (kNN) معروف ترینروش در حوزه فیلترینگ همکار محسوب میشود.یک راه حل برای آنالیز یک الگوریتم kNN در نظر گرفتن آن به صورت پروسه ایاست که یک گراف را تولید میکند.در این مقاله ما تعدادی از خصوصیات گراف kNN شامل طول مسیر و ارتباط و تقابل و توزیع درجهرا بررسی میکنیم و با استفاده از این خصوصیات به بررسی مفهوم کاربران قوی می پردازیم. در پایان تعدادی از مشکلات معمولسیستم های توصیه گر بررسی شده اند و چگونگی مقابله با تعدادی از این مشکلات مانند شروع سرد و مقیاس پذیری و انتخاب پارامتربا استفاده از الگوریتم kNN شرح داده شده است.