مقاله تخمین دبی رودخانه با استفاده از مدل محاسباتی SVM و مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی RBFمطالعه موردی شیرین رود راور

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تخمین دبی رودخانه با استفاده از مدل محاسباتی SVM و مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی RBFمطالعه موردی شیرین رود راور دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تخمین دبی رودخانه با استفاده از مدل محاسباتی SVM و مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی RBFمطالعه موردی شیرین رود راور  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تخمین دبی رودخانه با استفاده از مدل محاسباتی SVM و مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی RBFمطالعه موردی شیرین رود راور،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تخمین دبی رودخانه با استفاده از مدل محاسباتی SVM و مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی RBFمطالعه موردی شیرین رود راور :

تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
جهت مدیریت منابع آب لازم است تا مقادیر جریان رودخانه در گام های زمانی مختلف را تخمین بزنیم. بدین منظور طی سالیان متمادی جهت تخمین دبی رودخانه روش های مختلفی ابداع شده که به طور کلی می توان به دو دسته مدل های مفهومی و مدل های مبنی بر داده یا آمار طبقه بندی کرد. از مدل های متداول آماری جهت پیش بینی وتخمین جریان رودخانه می توان به ماشین بردار پشتیبان اشاره کرد. در این تحقیق با استفاده از داده های دو ایستگاه به نام های تنگل آب گرم و سارنگ و داده های هواشناسی به تخمین دبی رودخانه شیرین رود راور در ایستگاه حور پرداختیم. بازه زمانی مورد استفاده از سال ۱۳۸۵ تا سال ۱۳۹۰ به صورت روزانه می باشد. در مدل SVM ده ترکیب ورودی را مورد بررسی قرار دادیم و بهترین ترکیب به همراه تابع کرنل آن را استخراج نمودیم. در انتها با اجرای شبکه عصبی مصنوعی RBF مقایسه نتایج آن با مدل SVM پرداختیم. نتایج حاصل حاکی از برتری مدل SVM نسبت به ASNN-RBF می باشد