مقاله روشی برای کاهش هزینه در گرید محاسباتی با استفاده از Q-Learning

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله روشی برای کاهش هزینه در گرید محاسباتی با استفاده از Q-Learning دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله روشی برای کاهش هزینه در گرید محاسباتی با استفاده از Q-Learning  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله روشی برای کاهش هزینه در گرید محاسباتی با استفاده از Q-Learning،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله روشی برای کاهش هزینه در گرید محاسباتی با استفاده از Q-Learning :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
محاسبات گرید گونه ای از سیستم های موازی توزیعی است که به اشتراک گذاشتن توده های متراکمی از منابع مختلف مانند: کامپیوتر های بزرگ، سیستم های ذخیره سازی، پایگاه داده ها و ; که از نظر جغرافیایی در مناطق مختلفی پراکنده شده اند و در مالکیت سازمان ها و افراد مختلفی می باشند به وجود می آورد. منابع در گریدهای محاسباتی دارای قیمت هستند و کاربر باید هزینه اجرای کارهای خود را بپردازد. یکی از اهداف اساسی در شبکه های گرید بالابردن امکان دسترسی به منابع با هزینه بهینه و زمان کمتر است. در واقع چنانچه منابع هوشمندانه انتخاب شوند بر کارایی کل سیستم، تاثیر می گذارد. برای این منظور وجود سیستم های زمانبندی هوشمند، در این شبکه ها ضروری است. در این مقاله، یک الگوریتم هوشمند مبتنی بر Q-Learning برای کاهش هزینه پیشنهاد شده است. در این الگوریتم، سیستم تجربیاتی که در حین تعامل با محیط بدست آورده است را ذخیره می کند تا در آینده با استفاده از این تجربیات، عمل زمانبندی منابع را انجام دهد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم های بررسی شده از کارایی بالاتری برخوردار بوده است.