مقاله طبقه بندی صفحات وب براساس ترکیبی از تکنیک های یادگیری ماشین

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله طبقه بندی صفحات وب براساس ترکیبی از تکنیک های یادگیری ماشین دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله طبقه بندی صفحات وب براساس ترکیبی از تکنیک های یادگیری ماشین  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله طبقه بندی صفحات وب براساس ترکیبی از تکنیک های یادگیری ماشین،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله طبقه بندی صفحات وب براساس ترکیبی از تکنیک های یادگیری ماشین :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
دسته بندی صفحات وب، در واقع پروسه اختصاص یک صفحه وب به یک طبقه مناسب و از پیش تعیین شده می باشد. دسته بندی صفحات وب در مقایسه با دسته بندی استاندارد متنی، به چند دلیل متفاوت است . دسته بندی سنتی متنی، معمولاً روی اسناد ساخت یافته که با سبک ثابتی نوشته شده اند ( همانند مقالات، کتابه ها و 😉 انجام می شود، درحالیکه محتوای وب شامل ویژگی های فراوانی می باشد که ابتدا می بایست پیش پردازش مناسب را جهت تولید ویژگی ها انجام داد و سپس ویژگی های متنی مناسب را انتخاب کرد و به دسته بندی صفحات یا اسناد الکترونیکی با استفاده از محتوای متنی آنها پرداخت. در این مقاله با ارائه یک سیستم ترکیبی سلسله مراتبی Hierarchical Hybrid System ، ابتدا با روش Ngram ویژگی های مناسب تولید گردیده و با استفاده از ترکیب دو روش انتخاب ویژگی فیلتر افزایش اطلاعات Information Gain و رپر DMNB Wrapper DMNB ویژگی مناسب انتخاب شده اند و در نهایت توسط الگوریتم های KNN,SVM و DMNB طبقه بندی صفحات را انجام داده ایم. نتایج بدست آمده نشان می دهد که سیستم ترکیبی پیشنهادی می تواند به نسبت بهتر عمل کند و بهره وری و کارایی بیشتری در مقایسه با سایر روش ها داشته باشد.