مقاله بهینه سازی تشخیص سیگنال ECG با استفاده از شبکه های عصبی در حوزه زمان و موجک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه سازی تشخیص سیگنال ECG با استفاده از شبکه های عصبی در حوزه زمان و موجک دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه سازی تشخیص سیگنال ECG با استفاده از شبکه های عصبی در حوزه زمان و موجک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی تشخیص سیگنال ECG با استفاده از شبکه های عصبی در حوزه زمان و موجک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهینه سازی تشخیص سیگنال ECG با استفاده از شبکه های عصبی در حوزه زمان و موجک :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
در سالیان اخیر استفاده از سیستم های هوشمند درعلوم مهندسی و به ویژه در تشخیص بیماریهای مختلف به طور فزاینده ای رو به افزایش است. در این مقاله نیز یک روش هوشمند ترکیبی برای تشخیص بیماریهای قلبی ( آریتمی های قلبی) ارائه شده است. اساس این روش بر استفاده از ساختارهای ترکیبی از شبکه های عصبی برای طبقه بندی کارکرد طبیعی وچهار کارکرد غیر طبیعی قلب است. در این ساختارهای ترکیبی، برخی از شبکه های عصبی به عنوان میانجی و برخی از آنها به عنوان متخصص استفاده شده اند. در روش پیشنهادی، ابتدا پیش پردازش مناسب برای حذف نویز از سیگنال الکتروکاردیوگرافی انجام شده اس. سپس، ویژگی های مختلف زمانی ( شامل پانزده ویژگی) و موجک(شامل پانزده ویژگی) از روی سیگنال عاری از نویز استخراج و با توجه به زیاد بودن تعداد ویژگی های انتخاب شده، از روش تحلیل مولفه های اصلی برای ادغام این ویژگی ها و کاهش ابعاد فضای ویژگی به هشت بعد استفاده شده است. در ادامه، ساختار پیشنهاد شده از شبکه هایی برای طبقه بندی مناسب آریتمی ها آموزش داده و کارایی آنها ارزیابی شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی روی داده های برچسب خورده پایگاه داده MIT/BIH کارآیی بهتر روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای قلبی در تشخیص آریتمی های قلبی را نشان می دهند.