مقاله تعیین بهترین تابع تشابه با استفاده از درصد تشخیص

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تعیین بهترین تابع تشابه با استفاده از درصد تشخیص دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تعیین بهترین تابع تشابه با استفاده از درصد تشخیص  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تعیین بهترین تابع تشابه با استفاده از درصد تشخیص،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تعیین بهترین تابع تشابه با استفاده از درصد تشخیص :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
زمانی که پایگاه داده ها شامل رکوردهایی هستند که از منابع داده ای مختلف جمع آوری شده اند، ممکن است این رکوردها شامل مقادیری باشند که به موجودیت یکسانی اشاره می کنند اما دارای نمایش های مختلفی باشند. بنابر این برای افزایش دقت و صحت داده ها، از پاکسازی داده ها استفاده می شود. عنصر اساسی پاکسازی داده ها، شناسایی رکورد تکراری می باشد. تشخیص رکورد تکراری، فرآیند شناسایی جفت رکوردی است که نشان دهنده یک موجودیت یکسان در پایگاه داده می باشد. الگوریتم های بسیاری در این زمینه برای تطابق فیلد و رکود مطرح شده است. در این مقاله بعضی از الگوریتم های تطابق فیلد بیان شده است. بهترین الگوریتم با استفاده از درصد تشخیص تعیین شده است. هرچه درصد تشخیص بالاتر باشد، تابع عملکرد بهتری دارد. این روش بر روی مجموعه داده restaurant اجرا شده است. نتایج اجرای این روش نشان می دهد که برای فیلد name تابع Q-gram با مقدار ۰/۹۴۲۱۰۵ درصد تشخیص بالاتری دارد و بهترین تابع برای این فیلد می باشد. برای فیلد addr تابع Jaccard با مقدار ۰/۹۴۲۱۰۵ بهترین تابع است. برای فیلد city سه تابع Edit Distance, LCS, Q-gram با مقدار ۰/۸۴۷۳۶۸ عملکرد بهتری دارند.