مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در بررسی اثر سیگنال های اقلیمی بر بارش اهواز

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در بررسی اثر سیگنال های اقلیمی بر بارش اهواز دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در بررسی اثر سیگنال های اقلیمی بر بارش اهواز  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در بررسی اثر سیگنال های اقلیمی بر بارش اهواز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در بررسی اثر سیگنال های اقلیمی بر بارش اهواز :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
سیگنال های اقلیمی الگوهای بزرگ مقیاسی از ناهنجاری های گردش و فشار هوا می باشند که در محدوده جغرافیایی وسیعی گسترش یافته اند. این سیگنال ها در توجیه رفتار اقلیم از اهمیت زیادی برخوردارند و می توانند در تحلیل تغییرات فصلی و سالانه بارش موثر باشند.در این تحقیق از داده های ماهانه سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیم نظیر شاخص نوسان جنوبی SOI نوسان اطلس شمالی NAOو AO SOI و پدیده ENSO در مناطق NINO4,NINO3,NINO3.4,NINO2+1 استفاده شده است.تمامیداده های مربوط به سیگنال های فوق از مرکزآنالیز شده NCEP طی سالهای ۲۵۹۱ تا ۱۱۲۳ دریافت گردید.به منظور تعیین موثرترینسیگنال ها بر بارش اهوازاز رگرسیون چند متغیره استفاده شد.نتایج تحلیل رگرسیونی نشان داد که پدیده ENSO به عنوان موثرترین سیگنال در بارش اهواز می باشد.بعد از شناسایی سیگنال های موثر با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی . بارش برای بازه های ۳و ۶ ماهه بررسی شد.تحلیل نتایج مدل شبکه عصبی مصنوعی با داده های مشاهده ای نشان داد فاز گرم ENSO با دوره های پربارش اهواز همراه است. بطور کلی می توان گفت که شبکه عصبی مصنوعی به خوبی رابطه غیرخطی بین مقادیربارش را پیش بینی می کند