مقاله روشی برای کاهش دسته بندی داده با وزن دهی داده ها در SVM+

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله روشی برای کاهش دسته بندی داده با وزن دهی داده ها در SVM+ دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله روشی برای کاهش دسته بندی داده با وزن دهی داده ها در SVM+  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله روشی برای کاهش دسته بندی داده با وزن دهی داده ها در SVM+،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله روشی برای کاهش دسته بندی داده با وزن دهی داده ها در SVM+ :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
SVM یک الگوریتم یادگیری مرتبط به تجزیه و تحلیل داده ها و تشخیص الگوهای مورد استفاده برای طبقه بندی می باشد و SVM+ نسخه کاربردی SVM است که تکیه ظریفی بر ارتباط بین داده های منظم و شاخص دارد، در تکنیک وزن دهی SVM+ ، کاهش طبقه آنها توانستیم اندازه بازه ها را به گونه ای تعریف کنیم و توانسته ایم طبقه بندی را نسبت به مطالعه موردی که بررسی شده کاهش دهیم. SVM+ را ارائه داده ایم که با در نظر گرفتن یک منبع پارامترها به تابع صلاحیتی رسیده و با در نظر گرفتن پارامتر حجم داده ها و چگالی آنها توانستیم اندازه بازه ها را به گونه ای تعریف کنیم و توانسته ایم طبقه بندی را نسبت به مطالعه موردی که بررسی شده کاهش دهیم.با در نظر گرفتن پارامترها توانستیم با قسمت بندی داده ها، داده های تکراری را کاهش داده و در نهایت با وجود حد آستانه در تابع هدف زمان پردازش را کاهش و سرعت را افزایش دهیم.