مقاله جایابی منابع تولید پراکنده با در نظر گرفتن عدم قطعیت بار با استفاده از بهینه سازی چند هدفه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله جایابی منابع تولید پراکنده با در نظر گرفتن عدم قطعیت بار با استفاده از بهینه سازی چند هدفه دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله جایابی منابع تولید پراکنده با در نظر گرفتن عدم قطعیت بار با استفاده از بهینه سازی چند هدفه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله جایابی منابع تولید پراکنده با در نظر گرفتن عدم قطعیت بار با استفاده از بهینه سازی چند هدفه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله جایابی منابع تولید پراکنده با در نظر گرفتن عدم قطعیت بار با استفاده از بهینه سازی چند هدفه :

تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
کاهش – تلفات و تعویق زمان نیاز به ارتقاء و توسعه سیستم توزیع برق، دو عامل مهم برای کاهش هزینه های بهره برداری جاری و حفظ اعتبارات سرمایه گذاری در توسعه زیرساختهای سیستم است، که در این پژوهش این دو هدف بعنوان اهداف تحقیق با لحاظ کردن عدم قطعیت بار و بررسی تاثیر آن، در کنار قیود ولتاژ مجاز و توان عبوری از خطوط، در نظر گرفته شده و مدلسازی عدم قطعیت بار نیز با روشی جدید انجام شده است. برای بهینه سازی تابع هدف از الگوریتم PSO استفاده شده است. اجرای مدل و روش پیشنهادی بر روی سیستم ۳۴ باسه IEEE شبیه سازی شده است. نتایج نشان می دهد که جایابی مناسب تولید پراکنده می تواند ضمن برآوردن تقاضای انرژی، شاخصهایی مانند کاهش تلفات و پروفیل ولتاژ را بهبود داده و تعویق زمان نیاز به ارتقاء شبکه را فراهم نماید. همچنین نتایج بیانگر این است که بهینه سازی تابع هدف و مکانهای بدست آمده جهت نصب بهینه DG ها در دو حالت قطعیت و عدم قطعیت بار متفاوت است که با توجه به ماهیت احتمالی و غیرقطعی بار، جهت ترسیم واقعی تر اهداف و برنامه ها و دستیابی به آن در عمل، ضرورت دارد مکان یابی DG ها در شبکه با در نظر گرفتن عدم قطعیت بار صورت گرفته ونتایج حاصله ملاک برنامه ریزی و عمل قرار گیرد. شبیه سازی عدم قطعیت بار، با استفاده از روش تکرار مونت کارلو و تولید ضرایب تصادفی با توزیع نرمال در محدوده مجاز تغییرات بار، انجام شده است.