مقاله بهینه سازی سیستم شارژ خودروهای برقی (PEV) متصل به شبکه همراه با منابع پراکنده با الگوریتم های هوشمند


در حال بارگذاری
مقاله بهینه سازی سیستم شارژ خودروهای برقی (PEV) متصل به شبکه همراه با منابع پراکنده با الگوریتم های هوشمند
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه سازی سیستم شارژ خودروهای برقی (PEV) متصل به شبکه همراه با منابع پراکنده با الگوریتم های هوشمند دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه سازی سیستم شارژ خودروهای برقی (PEV) متصل به شبکه همراه با منابع پراکنده با الگوریتم های هوشمند  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی سیستم شارژ خودروهای برقی (PEV) متصل به شبکه همراه با منابع پراکنده با الگوریتم های هوشمند،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهینه سازی سیستم شارژ خودروهای برقی (PEV) متصل به شبکه همراه با منابع پراکنده با الگوریتم های هوشمند :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
نفوذ خودروهای برقی و تولید پراکنده تجدیدپذیر رو به افزایش است. استفاده نامنظم و در مقیاس بزرگ هر یک از این دو تکنولوژی می تواند اثرات زیان باری روی شبکه الکتریکی داشته باشد، اما با کوپل مناسب این تکنولوژی ها همراه با منابع ذخیره سازی انرژی می توان این اثرات را کاهش داد. در این مقاله سیستم شارژ خودروهای برقی متصل به شبکه همراه با منابع تولید پراکنده (DG) تجدیدپذیر و باتری با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) ، الگوریتم PSO و الگوریتم پیوندی ژنتیک – PSO بهینه سازی کرده و مشاهده می شود که HGAPSO سرعت همگرایی بیشتری دارد. در ادامه با بررسی اثر راندمان چرخه شارژ و دشارژ باتری بر روی هزینه طول عمر سیستم مشاهده می شود با افزایش این راندمان، هزینه طول عمر سیستم کاهش می یابد

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.