مقاله پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک داده کاوی شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک داده کاوی شبکه عصبی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک داده کاوی شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک داده کاوی شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک داده کاوی شبکه عصبی :

تعداد صفحات:۱۶
چکیده:
داده کاوی به بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده ها به منظور کشف الگوها و قوانین معنی دار اطلاق میشود کهه عمدتا از طریق ساختن مدل ها و الگوریتم ها، ورودی ها را با هدف خاصی مرتبط می نماید. گاهی تکنیک های داده کاوی منجر به شناسایی الگوریتم های معنادار می شوند که می توانند با استفاده از داده های موجود و در دسترس و با هزینه کم، زمینهه های ابتلا، پیشگیری و درمان بیماری ها را در پزشکی فراهم آورده و پزش ها را در تشخص به موقع یاری رساند. این مطالعه با هدف استفاده مدیران بیمارستان از نتایج حاصل از داده کاوی سیستم های اطلاعات بیمارستانی جهت پیش بینی دقیق تر و تصمیم گیری مؤثرتر در درمان بیماران صورت گرفته است. داده های مورد استفاده در این مطالعه، مربوط به اطلاعات ۲۷۰ بیمار است که از انبار داده سایت UCI استخراج شده و شامل ۱۱ متغیر است. از مدل شبکه عصبی برای پیشبینی مبتلا بودن به بیماری قلبی استفاده شده و دقت پیش بینی آن مورد بررسی قرار گرفته است. بر اساس نتایج، مشاهده میشود، مدل شبکه عصبی با ساختار پرسپترون چند لایه با دقتی برابر با ۸۳۳۳% عمل کلاس بندی را برای مجموعه مشاهدات آزمون انجام داده است.