مقاله پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از سه تکنیک داده کاوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از سه تکنیک داده کاوی دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از سه تکنیک داده کاوی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از سه تکنیک داده کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از سه تکنیک داده کاوی :

تعداد صفحات:۲۴
چکیده:
تصمیم گیری جوهره مدیریت است با توجه به اینکه تصمیمگیری بدون وجود اطلاعات و برقراری ارتباطات لازم میسر نیست، پایه اجرایی چنین وظیفه ای فراهم آوردن اطلاعات لازم برای مدیریت است. به دلیل اهمیت شیوه های تصمیم گیری مدیران بیمارستان ها در پیشبرد اهداف بیمارستان و اهمیت قدرت پیش بینی آنان در حل مشکلات درمانی بیراران، این مطالعه باهدف استفاده مدیران بیمارستان ها از نتایج حاصل از داده کاوی سیستم های اطلاعات بیمارستان HIS جهت پیش بینی دقیق تر و تصمیم گیری بهتر و مؤثرتر برای درمان بیماران صورت گرفته است. داده های مورد استفاده در این مطالعه، مربوط به اطلاعات ۲۸۰ بیمار است که از انبار داده سایت UCI استخراج شده وشامل ۱۴ متغیر می باشد. از سه مدل رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم با ساختار کارت و شبکه عصبی که از جمله پرکاربردترین ابزارهای کلاس بندی در داده کاوی هستند، برای پیش بینی مبتلا بودن به بیماری قلبی استفاده شده و دقت پیش بینی مدل ها مورد مقایسه قرار گرفته است. بر اساس نتایج مشاهده میشود که مد شبکه عصبی با ساختار پرسپترون چنرد لایره دارای بیشترین دقت بوده و با دقتی برابر با ۸۳۳۳% عمل کلاسبندی را برای مجموعه مشاهدات آزمون انجام داده است.