مقاله بهبود الگوریتم ماشین بردار پشتیبان فازی با رویکرد خوشه بندی در مسائل طبقهبندی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهبود الگوریتم ماشین بردار پشتیبان فازی با رویکرد خوشه بندی در مسائل طبقهبندی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبود الگوریتم ماشین بردار پشتیبان فازی با رویکرد خوشه بندی در مسائل طبقهبندی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود الگوریتم ماشین بردار پشتیبان فازی با رویکرد خوشه بندی در مسائل طبقهبندی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهبود الگوریتم ماشین بردار پشتیبان فازی با رویکرد خوشه بندی در مسائل طبقهبندی :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
ماشین بردار پشتیبان به طور گستردهای در کاربردهای عملی طبقهبندی و رگرسیون مورد استفاده قرار میگیرد. عملکرد این مدل درمسائل روزمره موجب شده است که برای بهبود آن تلاشهای بسیاری صورت بگیرد. از جمله روشهای فازی در این مدل برای بهبود عملکرد آن در حضور نایقینی و دادههای پرت مورد استفاده قرار گرفتهاند. در این مقاله با کمک ماشین بردار پشتیبان فازی و استفاده از روشهای خوشه بندی، شیوه جدیدی برای مسائل طبقهبندی چند کلاسه طراحی شده است. روش خوشه بندی مورداستفاده، بیشینه سازی ضریب بخش می- باشد که با استفاده از تغییر مفهومی به نام هسته خوشه، بهبود پیدا نموده است. سپس ضرایب عضویت هر نقطه با توجه به نتیجه خوشه بندی تعیین شده و ماشین بردار پشتیبان فازی بر مبنای روش یکبهیک برای مسائل چند کلاسه طراحی شده است. نتایج شبیه سازی بر روی ۵ مجموعه داده واقعی نشان میدهد که عملکرد ماشین بردار پشتیبان فازی بهبود قابل توجهی داشته است