مقاله بهبود پیش بینی کوتاه مدت بار با شبکه های عصبی با استفاده از هیبرید سازی والگوریتم تکاملی ذرات درشبکه توزیع

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهبود پیش بینی کوتاه مدت بار با شبکه های عصبی با استفاده از هیبرید سازی والگوریتم تکاملی ذرات درشبکه توزیع دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبود پیش بینی کوتاه مدت بار با شبکه های عصبی با استفاده از هیبرید سازی والگوریتم تکاملی ذرات درشبکه توزیع  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود پیش بینی کوتاه مدت بار با شبکه های عصبی با استفاده از هیبرید سازی والگوریتم تکاملی ذرات درشبکه توزیع،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهبود پیش بینی کوتاه مدت بار با شبکه های عصبی با استفاده از هیبرید سازی والگوریتم تکاملی ذرات درشبکه توزیع :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
پیش بینی کوتاه مدت بار یکی از نیازهای اساسی هر سیستم قدرت جهت دستیابی به عملکرد اقتصادی وقابل اطمینان آن سیستم می باشد افزون براین، با گسترش بازار برق وتجدید ساختار صنعت برق، پیش بینی کوتاه مدت بار نه تنها برای دست اندرکاران تولید برق بلکه برایمسئولین بازار برق، مالکین خطوط انتقال وسایر عوامل دخیل در صنعت برق اهمیت دو چندان یافته است درنتیجه، جهت افزایش دقت پیشبینی، روشهای متعددی ارائه شده است وتحقیقات دراین زمینه همچنان ادامه دارد. در این پژوهش برای پیش بینی بار از یک موتور پیش بینی که شامل شبکه های عصبی هیبرید والگوریتم بهینه سازی ذرات است برای پیش بینی بار کوتاه مدت بخشی از شهر تبریز استفاده شده است. گزینش داده ها برای موتور پیش بینی با روش همبستگی و آماری انجام شده است.پیاده سازی این روش تاثیر بهبود نتایج پیش بینی و عملکرد شبکه های عصبی هیبرید را نسبت به شبکه عصبی ساده ومزیت اسفاده از روش آموزش الگوریتم های تکاملی ذرات ، نسبت به سایر روش های آموزش را نشان می دهد.