مقاله تجزیه و تحلیل عملکرد شبکه ی عصبی مصنوعی تغذیه ی رو به جلو feed-forward با توپولوژی مکان شناسی جهان کوچک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تجزیه و تحلیل عملکرد شبکه ی عصبی مصنوعی تغذیه ی رو به جلو feed-forward با توپولوژی مکان شناسی جهان کوچک دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تجزیه و تحلیل عملکرد شبکه ی عصبی مصنوعی تغذیه ی رو به جلو feed-forward با توپولوژی مکان شناسی جهان کوچک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تجزیه و تحلیل عملکرد شبکه ی عصبی مصنوعی تغذیه ی رو به جلو feed-forward با توپولوژی مکان شناسی جهان کوچک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تجزیه و تحلیل عملکرد شبکه ی عصبی مصنوعی تغذیه ی رو به جلو feed-forward با توپولوژی مکان شناسی جهان کوچک :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
از شبکه های عصبی مصنوعی تغذیه ی رو به جلو برای توضیح مکانیسم پردازش اطلاعات مغز استفاده می شود.توپولوژی شبکه ی جهان کوچک،خواص شبکه های زندگی حقیقی را برآورده نموده،از اینرو دراین مطالعه،شبکه ی تغذیه رو به جلو رابا توپولوژی جهان کوچک در نظر گرفته و عملکرد آن را بر طبقه بندی صرع بررسی می کنیم.برای به دست آوردن شبکه ی جهان کوچک ازروش واتز- استروگات استفاده کرده وبرای آزمایش عملکرد شبکه ازمجموعه داده های EEGحاصل از بیماران مبتلا به صرع وافراد سالم استفاده می کنیم.ما تعداد مختلف نورون ها در هر لایه ی شبکه را نیز مد نظر قرار داده و با مقایسه ی عملکرد دو شبکه،نشان دادهمی شودکه توپولوژی شبکه ی جهان کوچک واتز- استروگات باعث بهبود عملکرد یادگیری و کاهش زمان آموزش می شودو برای اولین بار درایران از توپولوژی جهان کوچک درشبکه عصبی مصنوعی تغذیه رو به جلو برای طبقه بندی صرع به کار می بریم