مقاله شبیه سازی رشد و عملکرد سویا(رقم L17) تحت مدیریت آبیاری توسط مدل CROPGRO-Soybean

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شبیه سازی رشد و عملکرد سویا(رقم L17) تحت مدیریت آبیاری توسط مدل CROPGRO-Soybean دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شبیه سازی رشد و عملکرد سویا(رقم L17) تحت مدیریت آبیاری توسط مدل CROPGRO-Soybean  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شبیه سازی رشد و عملکرد سویا(رقم L17) تحت مدیریت آبیاری توسط مدل CROPGRO-Soybean،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شبیه سازی رشد و عملکرد سویا(رقم L17) تحت مدیریت آبیاری توسط مدل CROPGRO-Soybean :

تعداد صفحات:۱۴
چکیده:
مدل های گیاهی ابزاری مفید جهت فهم بهتر نحوه تغییرات رشد و عملکرد براساس تغییرات نهادها و عوامل محیطی می باشند. دراین راستا منظور ارزیابی شبیه سازی مدل CROPGRO-Soybean آزمایش مزرعه ای در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی درچهار تکرار در سال ۱۳۹۱ درکرج اجرا شد. تیمارهای آزمایش شامل دو سطح آبیاری پس از ۴۰ درصد تخلیه رطوبتی (نرمال) و آبیاری پس از ۷۰ درصد تخلیه رطوبتی (تنش خشکی) بر روی رقم L17 سویا بود. مطابق نتایج مدل در شبیه سازی ماده خشک دانه وبیوماس کل به واسطه شاخص توافق ویلموت (d) بالاتر از حدمطلوب(۰/۶) در هر دو شرایط آبیاری موفق بود. مدل در شبیه سازی ماده خشک دانه از توانایی بالاتری برخوردار بود. به طوریکه ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) به ترتیب درشرایط ابیاری نرمال و تنش خشکی ۴۰۹/۰۱۴ و ۲۲۲/۴۴۱ کیلوگرم برهکتار و میزان ضریب تبیین(R2) به ترتیب ۰/۹۶۸ و ۰/۹۸۹ محاسبه شد. همچنین RMSE به ترتیب در شرایط آبیاری نرمال و تنش خشکی برای بیوماس کل، ۴۰۴/۷۶۹ و ۴۷۰/۲۴۵ کیلوگرم بر هکتار ومیزان (R2) به ترتیب ۰/۹۵۷ و ۰/۷۳۶ به دست آمد. مدل در شبیه سازی عملکرد دانه با میزان درصد خطا(Er%) برابر با ۳۰/۷۸ در شرایط آبیاری نرمال و ۲۹/۷۲ در شرایط تنش خشکی از توانایی نسبتا مناسبی برخوردار بود ومقادیر RMSE برای این صفت به ترتیب، ۵۷۹ و ۲۷۵ کیلوگرم بر هکتار به دست آمد. اما مدل مقدار شاخص سطح برگ(LAI) را کمتر از مقدار اندازه گیری شده آن شبیه سازی نمود.