مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج از مس توسط مولکول نگاری پلیمری جفت شده با میله جاذب چرخان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج از مس توسط مولکول نگاری پلیمری جفت شده با میله جاذب چرخان دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج از مس توسط مولکول نگاری پلیمری جفت شده با میله جاذب چرخان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج از مس توسط مولکول نگاری پلیمری جفت شده با میله جاذب چرخان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج از مس توسط مولکول نگاری پلیمری جفت شده با میله جاذب چرخان :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
در این مطالعه، یک روش مدل سازی جدید روی شبکه عصبی مصنوعی سه لایه ای ( ANN ) برای پیشگویی بازده استخراج از مس از نمونه های آبی توسط استخراج با مولکول نگاری پلیمری جفت شده با میله جاذب چرخان بکار رفت. داده های ورودی مدل ANN ، pH ، زمان جذب و واجذب، سرعت همزدن، دما و مقدار لیگاند و خروجی آن بازده استخراج بود. نتایج نشان داد که شبکه با ۱۲ نرون مخفی صحت زیادی در پیشگویی بازده استخراج یون های مس در نمونه های آبی دارند.میانگین خطای مربعات و ضریب همبستگی بین داده های تجربی و پیشگویی های ۰۰۰۹ / ۰ و ۹۹۹۹ / ۰ برای آموزش،۰۰۳۲ / ۰ و ۹۷۶ / ۰ برای ارزیابی و ۰۰۳۰ / ۰ و ۹۶۶۶۶ / ۰ برای داده های آزمایش تعیین شد. حد تشخیص روش پیشنهادیL-1 g. 38 / 0 بود. گستره خطی دینامیکی در محدوده ۵ تا L-1 g. 1000 بدست آمد. انحراف استاندارد نسبی (RSD)کمتر از ۳ / ۵ % بود. روش برای بازیابی و تعیین مس در چند نمونه حقیقی مختلف بکار گرفته شد