مقاله مدلسازی پارامتر کیفی TH در آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی: دشت مهران و دهلران)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدلسازی پارامتر کیفی TH در آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی: دشت مهران و دهلران) دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدلسازی پارامتر کیفی TH در آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی: دشت مهران و دهلران)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدلسازی پارامتر کیفی TH در آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی: دشت مهران و دهلران)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدلسازی پارامتر کیفی TH در آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی: دشت مهران و دهلران) :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
امروزه یکی از مسائل محدود کننده در بحث تأمین آب، مسئله کیفیت آب است. اندازه گیری پارامتر های کیفی آب زیرزمینی مستلزم صرف هزینه های زیاد و زمان بر می باشد. برآورد پارامترهای کیفی آب با استفاده از مدل ها موجب کاهش هزینه ها و دسترسی به آمار جامعی برای مدیریت منابع آب خواهد شد. در این تحقیق کار مدلسازی پارامتر کیفی TH بر اساس سایر مؤلفه های شیمیایی یعنی آنیون ها و کاتیون های اصلی، SAR و PH انجام شده است.نتایج نشان داد روش شبکه عصبی کارایی بالایی در پیشبینی مقادیر پارامترهای کیفی آب زیرزمینی دارد. مقداربالای ضریب همبستگی به دست آمده بین پارامترهای مدلسازی شده بیانگر نزدیک بودن مقادیر پیشبینی گردیده با داده های اندازه گیری شده و توانایی و دقت بالای روابط بین متغیرهای ورودی با خروجی است. ضریب تبیین TH مدلسازی شده نیز در سه مرحله آموزش، اعتبارسنجی و تست بالای ۹۰ درصد می باشد که نشان دهنده ی دقت قابل قبول شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری خوب و کارآمد شبکه با استفاده از الگوریتم آموزشی مورد نظر و داده های ارائه شده به شبکه است.