مقاله بررسی طول کمانش پوسته های استوانه ای تحت نیروی وزن پوسته و بهینه سازی با شرایط تکیه گاهی گیردار-آزاد با ضرایب وزنی مختلف برای تابع هدف


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی طول کمانش پوسته های استوانه ای تحت نیروی وزن پوسته و بهینه سازی با شرایط تکیه گاهی گیردار-آزاد با ضرایب وزنی مختلف برای تابع هدف دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی طول کمانش پوسته های استوانه ای تحت نیروی وزن پوسته و بهینه سازی با شرایط تکیه گاهی گیردار-آزاد با ضرایب وزنی مختلف برای تابع هدف  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی طول کمانش پوسته های استوانه ای تحت نیروی وزن پوسته و بهینه سازی با شرایط تکیه گاهی گیردار-آزاد با ضرایب وزنی مختلف برای تابع هدف،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله بررسی طول کمانش پوسته های استوانه ای تحت نیروی وزن پوسته و بهینه سازی با شرایط تکیه گاهی گیردار-آزاد با ضرایب وزنی مختلف برای تابع هدف :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
پوسته های یکی از فراوانترین انواع فرم های ساختمانی هستند که در دنیای فیزیکی اطراف ما یافت می شوند. سازه ها از نوع پوسته های استوانه ای در بسیاری از کاربردهای مهندسی مانند مخازن تحت فشار، مخازن ذخیره، سازه های دریایی، بدنه ی هواپیما و بدنه ی زیردریایی و موشک ها مورد استفاده قرار می گیرند. به بیان روش های مختلف در تحلیل کمانش و کمانش صفحات، و شرح روش الگوریتم زنتیک جهت بهینه سازی پرداخته می شود. سپس به جهت به کارگیری روش انرژی و تئوری سندرز در تحلیل کمانش پوسته ها، انرژی پتانسیل کل پوسته محکم شده با رینگ های میانی محاسبه می شود و با حل مقادیر ویژه با روش ریلی رینز طول بحرانی کمانش بدست می آید. در انتها با استفاده از برنامه کامپیوتری، به بهینه سازی طول بحرانی کمانش و وزن پوسته محکم شده با رینگ های میانی با شرایط تکیه گاهی گیردار- آزاد با ضرایب وزنی مختلف برای تابع هدف با استفاده از الگوریتم ژنتیک پرداخته می شود.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.