مقاله شبکه عصبی Spiking روشی برای مدل سازی،طبقه بندی و فهم داده های فضا_زمان EEG

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شبکه عصبی Spiking روشی برای مدل سازی،طبقه بندی و فهم داده های فضا_زمان EEG دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شبکه عصبی Spiking روشی برای مدل سازی،طبقه بندی و فهم داده های فضا_زمان EEG  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شبکه عصبی Spiking روشی برای مدل سازی،طبقه بندی و فهم داده های فضا_زمان EEG،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شبکه عصبی Spiking روشی برای مدل سازی،طبقه بندی و فهم داده های فضا_زمان EEG :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
این مقاله یک روش جدید برای مدل سازی، شناخت و فهم های داده های فضا- زمانی الکتروانسفالو گرافی و اندازه گیری شناختی پیچیده مغز را در طول فرآیندهای فعالیت ذهنی ارائه می دهد. عنصر کلیدی این است که فعالیت ذهنی از طریق انجام فرآیندهای فضا- زمانی پیچیده مغز بوده و تنها در صورتی می توان آنها را قابل درک دانست که ما مدل درستی داده های طیفی فضایی- زمانی این فرآیند را اندازه گیری کنیم. روش پیشنهادی بر روی شبکه عصبی ،spiking اخیراً ارائه شده است، معماری NeoCube نامیده شده است به عنوان چهارچوب کلی برای مدل سازی داده های فضا- زمان مبتنی بر داده های الکتروانسفالوگرافی است. نتایج مدل سازی داده ها با نرم افزار متلب مورد شبیه سازی انجام گرفته و ارائه شده است.